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远程巡防系统设计与定位技术研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第11-14页
        1.2.1 巡防系统国内外发展现状第11-12页
        1.2.2 定位技术国内外发展现状第12-13页
        1.2.3 卡尔曼滤波算法在定位技术应用的研究现状第13-14页
    1.3 论文的研究内容和章节安排第14-16页
        1.3.1 本课题研究主要内容第14-15页
        1.3.2 论文的结构第15-16页
2 系统总体方案设计与平台搭建第16-28页
    2.1 远程巡防系统的总体方案设计第16-18页
        2.1.1 远程巡防系统需求分析第16-17页
        2.1.2 远程巡防系统结构设计第17-18页
        2.1.3 远程巡防系统特点第18页
    2.2 巡防移动终端硬件模块设计与选型第18-19页
        2.2.1 系统移动终端设计原则第19页
    2.3 巡防移动终端关键模块设计第19-26页
        2.3.1 主控芯片的选择第20页
        2.3.2 北斗/GPS定位模块的选型第20-24页
        2.3.3 数据传输模块第24-26页
    2.4 软件开发环境搭建第26页
        2.4.1 Bootstrap+SSM架构第26页
        2.4.2 三层架构体系第26页
    2.5 本章小结第26-28页
3 巡防系统定位相关算法研究第28-53页
    3.1 巡防系统定位相关技术概述第28-30页
        3.1.1 卫星定位技术第28-29页
        3.1.2 百度地图API第29-30页
    3.2 巡防系统定位误差分析第30-33页
        3.2.1 定位系统误差分析第30-32页
        3.2.2 定位数据漂移第32页
        3.2.3 百度地图定位坐标偏差分析第32-33页
    3.3 卡尔曼滤波算法第33-34页
    3.4 卡尔曼滤波算法在系统中的应用第34-39页
        3.4.1 数据模型第34-35页
        3.4.2 算法推导过程第35-37页
        3.4.3 算法的程序实现步骤第37-38页
        3.4.4 系统模型的建立第38-39页
    3.5 卡尔曼滤波算法仿真第39-46页
        3.5.1 静态定位数据滤波处理第39-41页
        3.5.2 轨迹处理和结论第41-46页
    3.6 百度地图纠偏算法第46-52页
        3.6.1 百度地图纠偏算法第46-47页
        3.6.2 数据库纠偏算法实现第47-49页
        3.6.3 获取特征值对应的偏移量第49-50页
        3.6.4 构建本地特征数据库第50-52页
    3.7 本章小结第52-53页
4 远程巡防管理系统软件设计第53-71页
    4.1 管理平台结构设计第53-54页
    4.2 数据库设计第54-57页
    4.3 巡防管理平台相关功能第57-60页
        4.3.1 巡防终端组管理第58页
        4.3.2 百度地图加载与显示第58页
        4.3.3 终端监控管理功能第58-59页
        4.3.4 历史数据管理第59-60页
    4.4 巡防管理系统软件设计第60-68页
    4.5 内网穿透第68-70页
    4.6 本章小结第70-71页
5 系统测试与性能评估第71-80页
    5.1 系统的测试第71-78页
        5.1.1 定位信息采集上传测试第71-75页
        5.1.2 巡防系统管理平台功能测试第75-77页
        5.1.3 内网映射测试第77-78页
    5.2 系统性能的评估第78-79页
    5.3 本章小结第79-80页
6 结论第80-82页
    6.1 结论第80页
    6.2 后续工作展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86-87页
致谢第87-90页

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