时变自回归模型在清醒大鼠局部场电位特征分析中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 动物实验与信号特点 | 第18-26页 |
| 2.1 动物实验 | 第18-21页 |
| 2.1.1 电生理手术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 术后护理 | 第19页 |
| 2.1.3 清醒状态下大鼠LFP信号的采集 | 第19-21页 |
| 2.1.4 LFP信号预处理 | 第21页 |
| 2.2 信号分类 | 第21-23页 |
| 2.2.1 同步状态下的LFP信号及其特点 | 第21页 |
| 2.2.2 去同步状态下的LFP信号及其特点 | 第21-23页 |
| 2.3 LFP常用的分析方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 传统时频分析 | 第26-31页 |
| 3.1 短时傅里叶变换方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 短时傅里叶变换 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于短时傅里叶变换的时频分析 | 第27-28页 |
| 3.2 小波变换方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于小波变换的时频分析 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 时变自回归模型的建立 | 第31-50页 |
| 4.1 AR模型 | 第31-37页 |
| 4.1.1 模型阶数的确定 | 第32-34页 |
| 4.1.2 功率谱估计 | 第34-37页 |
| 4.2 TVAR模型 | 第37-43页 |
| 4.2.1 TVAR模型的建立 | 第37-38页 |
| 4.2.2 模型阶数的估计 | 第38-40页 |
| 4.2.3 基本参数的估计 | 第40-43页 |
| 4.3 模型系数的估计 | 第43-49页 |
| 4.3.1 最小二乘法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波方法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 系数估计方法总结 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 清醒大鼠局部场电位信号的时频分析 | 第50-58页 |
| 5.1 基于TVAR模型的时频分析 | 第50-51页 |
| 5.1.1 仿真信号 | 第50页 |
| 5.1.2 实测信号 | 第50-51页 |
| 5.2 三种方法在清醒大鼠LFP时频分析中的对比 | 第51-54页 |
| 5.2.1 同步状态 | 第52-53页 |
| 5.2.2 去同步状态 | 第53-54页 |
| 5.3 三种方法在时频分析中的定量对比 | 第54-56页 |
| 5.3.1 显著性差异对比 | 第54-55页 |
| 5.3.2 相关系数对比 | 第55-56页 |
| 5.4 TVAR方法对局部场电位信号的动态侦测 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第58-59页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文及参与的项目 | 第65页 |
