| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 选题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 生产调度问题定义与分类 | 第9-11页 |
| 1.2.1 生产调度问题的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 生产调度问题分类 | 第10-11页 |
| 1.3 生产调度问题研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 生产调度问题建模现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 生产调度问题求解方法研究现状 | 第12-17页 |
| 1.4 本文的各章节安排 | 第17-19页 |
| 2 铝型材电泳生产线问题描述 | 第19-30页 |
| 2.1 铝型材电泳生产线结构特点 | 第19-22页 |
| 2.2 铝型材电泳生产线控制结构 | 第22-24页 |
| 2.3 铝型材电泳生产线的调度问题描述和数学模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 铝型材电泳生产线调度问题特点 | 第24页 |
| 2.3.2 混合流水车间调度问题描述 | 第24-25页 |
| 2.3.3 铝型材电泳生产线调度问题的数学模型 | 第25-28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-30页 |
| 3 基于免疫粒子群算法的铝型材电泳生产线静态调度 | 第30-48页 |
| 3.1 免疫算法 | 第30-31页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 粒子群算法的数学描述 | 第32-33页 |
| 3.2.3 粒子群算法的基本流程 | 第33-34页 |
| 3.3 免疫粒子群算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 免疫粒子群算法原理及其特点 | 第34-35页 |
| 3.3.2 免疫粒子群算法的改进 | 第35页 |
| 3.3.3 免疫粒子群算法流程 | 第35-37页 |
| 3.4 基于免疫粒子群算法调度问题的设计 | 第37-39页 |
| 3.4.1 编码方法 | 第38页 |
| 3.4.2 解码方法 | 第38-39页 |
| 3.4.3 适应度函数的构造 | 第39页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第39-47页 |
| 3.6 本章总结 | 第47-48页 |
| 4 基于组合规则的粒子群算法铝型材电泳生产线的动态调度 | 第48-57页 |
| 4.1 天车动态调度的重要性 | 第48-49页 |
| 4.2 基于规则调度的天车动态调度 | 第49-51页 |
| 4.2.1 天车分区 | 第49-50页 |
| 4.2.2 常见的调度规则 | 第50-51页 |
| 4.3 基于组合规则的粒子群算法的设计 | 第51-53页 |
| 4.3.1 基于滚动窗口的动态调度方法 | 第52页 |
| 4.3.2 编码方法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 解码方法 | 第53页 |
| 4.3.4 适应度函数的构造 | 第53页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章总结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |