| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 医学超声图像宽景成像相关技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 医学超声图像去噪国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 医学超声图像配准与拼接研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 医学超声图像融合的国内外现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容和安排 | 第14-16页 |
| 第2章 医学超声宽景成像相关技术原理 | 第16-22页 |
| 2.1 医学超声宽景成像原理与发展概述 | 第16-18页 |
| 2.2 医学超声图像去噪的常用方法与基本原理 | 第18页 |
| 2.3 医学超声图像配准的典型算法与基本原理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于图像灰度统计特性配准方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于图像特征的配准方法 | 第19页 |
| 2.3.3 基于图像理解的配准 | 第19-20页 |
| 2.4 医学超声图像拼接融合的常用方法与基本原理 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于快速三维制表的中值改进医学超声图像去噪 | 第22-32页 |
| 3.1 医学超声图像噪声的形成特点与模型仿真 | 第22-26页 |
| 3.1.1 散斑噪声形成原因与特点 | 第22页 |
| 3.1.2 散斑噪声的模型与仿真 | 第22-26页 |
| 3.2 基于快速三维制表的中值改进医学超声图像去噪 | 第26-27页 |
| 3.2.1 三维表的形成 | 第26页 |
| 3.2.2 分治法思想 | 第26-27页 |
| 3.2.3 三维表的滤波算法 | 第27页 |
| 3.3 本文去噪法的工程实现 | 第27-29页 |
| 3.3.1 Microsoft VC++6.0 与 MFC 编程概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 本文算法与经典算法的编程实现 | 第28-29页 |
| 3.4 本文算法的去噪性能评价 | 第29-31页 |
| 3.4.1 滤波效果评价 | 第29-31页 |
| 3.4.2 运算时间比较 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 医学超声图像的配准与拼接研究 | 第32-48页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 基于 SURF 思想的改进二分最近邻搜索法 | 第32-38页 |
| 4.2.1 SURF 特征点提取 | 第33-35页 |
| 4.2.2 改进的二分最近邻搜索法 | 第35-38页 |
| 4.3 改进的 RANSAC 法建立配准模型 | 第38-40页 |
| 4.4 本文医学超声图像配准与拼接算法的仿真 | 第40-43页 |
| 4.4.1 仿真环境介绍 | 第41页 |
| 4.4.2 仿真实现 | 第41-43页 |
| 4.5 本文算法效果评价 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于均值坐标（MVC）的改进泊松方程快速融合 | 第48-56页 |
| 5.1 概述 | 第48页 |
| 5.2 基于均值坐标（MVC）的改进泊松方程快速图像融合 | 第48-51页 |
| 5.2.1 泊松方程 | 第48-49页 |
| 5.2.2 均值坐标（MVC）与泊松方程快速求解 | 第49-51页 |
| 5.3 本文算法仿真实现 | 第51-52页 |
| 5.4 本文算法效果评价 | 第52-55页 |
| 5.4.1 融合效果与运算时间比较 | 第52-53页 |
| 5.4.2 仿真效果比较 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
