| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第13-21页 |
| 2.1 蚁群算法基本原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 蚁群算法思想起源 | 第13-14页 |
| 2.1.2 蚁群算法的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 蚁群算法的实现 | 第15-17页 |
| 2.3 蚁群算法的特点 | 第17-18页 |
| 2.4 几种典型的蚁群算法 | 第18-20页 |
| 2.4.1 精英蚂蚁系统 | 第18-19页 |
| 2.4.2 最大最小蚂蚁系统 | 第19-20页 |
| 2.4.3 蚁群算法与人工神经网络结合 | 第20页 |
| 2.5 蚁群算法的研究现状 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于无序边插入的蚁群算法 | 第21-33页 |
| 3.1 基于无序边插入的蚁群算法的基本原理 | 第21页 |
| 3.2 TSP 问题 | 第21-24页 |
| 3.2.1 TSP 问题的起源 | 第22页 |
| 3.2.2 TSP 问题的数学模型 | 第22页 |
| 3.2.3 TSP 问题的研究进展 | 第22-23页 |
| 3.2.4 Arb 算法和 Ord 算法的基本原理区别 | 第23-24页 |
| 3.3 基于有序边插入的蚁群算法（Ord 算法）求解 TSP 问题 | 第24-27页 |
| 3.4 基于无序边插入的蚁群算法（Arb 算法） | 第27-31页 |
| 3.4.1 转移概率计算 | 第29-30页 |
| 3.4.2 禁忌表设置 | 第30-31页 |
| 3.4.3 信息素更新 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 算法程序设计 | 第33-43页 |
| 4.1 程序目的 | 第33页 |
| 4.2 程序基本框架设计 | 第33-36页 |
| 4.3 程序具体实现 | 第36-42页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 4.3.2 代码实现 | 第37-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 算法实验比较及分析 | 第43-53页 |
| 5.1 算法有效性仿真实验结果 | 第43-49页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 5.3 算法参数设置 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 并行性研究 | 第53-60页 |
| 6.1 蚁群算法的并行性 | 第53页 |
| 6.2 并行的 Arb 算法的基本原理 | 第53-56页 |
| 6.3 并行的 Arb 算法的实现 | 第56-58页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 6.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |