致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
序 | 第8-9页 |
目录 | 第9-11页 |
1 引言 | 第11-12页 |
2 图像重建中的解析反演算法 | 第12-16页 |
2.1 Fourier级数重建算法 | 第12页 |
2.2 滤波反投影算法 | 第12-14页 |
2.3 Radon反演公式 | 第14页 |
2.4 反投影滤波算法 | 第14-15页 |
2.5 Hilbert变换重建算法 | 第15-16页 |
3 图像重建中的迭代算法 | 第16-28页 |
3.1 连续问题的离散化 | 第16页 |
3.2 系数矩阵的计算 | 第16-21页 |
3.2.1 DDA算法 | 第17-18页 |
3.2.2 Siddon算法 | 第18页 |
3.2.3 其它的一些方法 | 第18-19页 |
3.2.4 求系数矩阵时的编号问题 | 第19-20页 |
3.2.5 求系数矩阵时的对称问题 | 第20-21页 |
3.3 迭代重建算法 | 第21-28页 |
3.3.1 Landweber迭代格式 | 第21-22页 |
3.3.2 逐线校正(ART)算法 | 第22-23页 |
3.3.3 同时迭代算法(SIRT) | 第23页 |
3.3.4 块迭代算法 | 第23页 |
3.3.5 Cimmino迭代算法及其松弛系数的选取 | 第23-25页 |
3.3.6 EM迭代算法 | 第25-26页 |
3.3.7 局部重建 | 第26-28页 |
4 数值实验 | 第28-33页 |
4.1 图像评价参数 | 第28-29页 |
4.2 数值实验结果 | 第29-33页 |
4.2.1 ART算法重建结果 | 第29页 |
4.2.2 Cimmino算法重建结果 | 第29-31页 |
4.2.3 EM算法的局部重建结果 | 第31-33页 |
5 结论 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-36页 |
附录A | 第36-41页 |
索引 | 第41-42页 |
作者简历 | 第42-44页 |
学位论文数据集 | 第44页 |