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基于SSH2的高职院校就业管理办公平台设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 系统开发背景第9-10页
    1.2 系统开发的意义及目的第10-11页
        1.2.1 研究的目的第10页
        1.2.2 研究的意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-12页
    1.4 主要研究内容第12页
    1.5 论文组织结构第12-15页
第2章 相关技术说明第15-21页
    2.1 J2EE 平台第15-18页
    2.2 .NET 平台第18-19页
    2.3 J2EE 平台与.NET 平台对比分析第19页
    2.4 数据挖掘第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 就业管理平台需求分析第21-31页
    3.1 目前工作现状第21-22页
    3.2 系统的总体目标第22-23页
    3.3 系统功能需求第23-26页
        3.3.1 系统用户第23-24页
        3.3.2 系统功能第24-26页
    3.4 用例图第26-28页
    3.5 系统用例说明第28-29页
    3.6 平台非功能需求第29-30页
    3.7 开发环境第30页
    3.8 本章小结第30-31页
第4章 系统设计第31-45页
    4.1 设计原则第31页
    4.2 功能模块设计第31-37页
    4.3 数据库设计第37-44页
        4.3.1 E-R 模型设计第37-40页
        4.3.2 数据表设计第40-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 平台实现与测试第45-59页
    5.1 生源信息管理模块实现第45-50页
        5.1.1 毕业生生源信息设置第45-47页
        5.1.2 毕业生生源信息管理第47-50页
    5.2 就业信息管理模块第50-56页
        5.2.1 就业信息浏览第50-51页
        5.2.2 就业信息录入第51-53页
        5.2.3 就业信息审核-系工作人员第53-55页
        5.2.4 就业信息审核-校工作人员第55页
        5.2.5 配置信息第55-56页
    5.3 平台测试分析第56-58页
        5.3.1 测试目的第56-57页
        5.3.2 测试方案第57页
        5.3.3 测试过程及结果第57-58页
        5.3.4 测试结论第58页
    5.4 总结第58-59页
第6章 数据挖掘技术在平台中应用实现第59-77页
    6.1 关联规则简介第59-60页
    6.2 Apriori 算法第60-61页
    6.3 一种优化的应用于多维关联规则的 Apriori 算法第61-62页
    6.4 基于多维关联规则实现就业信息数据挖掘第62-74页
        6.4.1 基本数据模型第62-64页
        6.4.2 数据预处理第64-66页
        6.4.3 处理过程第66-71页
        6.4.4 运行结果分析第71-74页
    6.5 总结第74-77页
第7章 结论第77-79页
    7.1 总结第77页
    7.2 展望第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81页

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