| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于统计测量的数学拟合方法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于性能解析的分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于人工经验的分析方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 移动GPU图形渲染原理与Profiler介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 ARM移动GPU概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 ARM移动GPU | 第16-18页 |
| 2.1.2 ARM Midgard硬件架构 | 第18-20页 |
| 2.2 图形渲染执行机制 | 第20-22页 |
| 2.2.1 软件渲染流水 | 第20-21页 |
| 2.2.2 硬件渲染流水 | 第21页 |
| 2.2.3 图形渲染执行模块 | 第21-22页 |
| 2.3 图形渲染性能数据 | 第22-24页 |
| 2.3.1 性能计数器 | 第23-24页 |
| 2.3.2 DS-5 Streamline | 第24页 |
| 2.4 图形渲染性能瓶颈 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 性能分解模型设计和建模前期准备 | 第26-36页 |
| 3.1 设计性能分解模型的方案 | 第26-28页 |
| 3.2 采集性能数据 | 第28-32页 |
| 3.2.1 工具修改 | 第28-29页 |
| 3.2.2 工具配置 | 第29-32页 |
| 3.3 选取性能模块 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 实现性能分解模型与瓶颈定位工具 | 第36-66页 |
| 4.1 推导性能模块的执行时间公式 | 第36-44页 |
| 4.1.1 三管中管线的执行时间公式 | 第37-42页 |
| 4.1.2 三管中性能模块的执行时间公式 | 第42-43页 |
| 4.1.3 二级缓存模块的执行时间公式 | 第43-44页 |
| 4.2 构建性能分解模型 | 第44-63页 |
| 4.2.1 三管局部性能分解模型 | 第44-61页 |
| 4.2.2 二级缓存模块的关键执行时间 | 第61-62页 |
| 4.2.3 整体性能分解模型 | 第62页 |
| 4.2.4 基于性能分解模型进行性能分析的方法 | 第62-63页 |
| 4.3 实现瓶颈定位工具 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第66-76页 |
| 5.1 实验的软硬件平台 | 第66-67页 |
| 5.1.1 硬件平台 | 第66页 |
| 5.1.2 软件平台 | 第66-67页 |
| 5.2 性能分解模型验证 | 第67-74页 |
| 5.2.1 模型的精度验证 | 第67-70页 |
| 5.2.2 性能瓶颈定位的准确性验证 | 第70-73页 |
| 5.2.3 性能瓶颈定位的有效性验证 | 第73-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |