摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-16页 |
1.2.1 电动汽车参与电网互联技术的研究 | 第10-11页 |
1.2.2 电动汽车充放电研究 | 第11-14页 |
1.2.3 优化调度算法研究 | 第14-15页 |
1.2.4 博弈论在电力系统中应用的研究 | 第15-16页 |
1.3 本文主要内容 | 第16-19页 |
2 博弈理论分析 | 第19-27页 |
2.1 博弈论基础 | 第19-20页 |
2.2 博弈分类 | 第20-25页 |
2.2.1 非合作博弈 | 第20-21页 |
2.2.2 合作博弈 | 第21-22页 |
2.2.3 古诺模型 | 第22-25页 |
(1)完全信息条件下的古诺Nash均衡 | 第22-23页 |
(2)不完全信息条件下的古诺Nash均衡 | 第23-25页 |
2.3 不同理性与供电市场中寡头博弈模型的研究 | 第25页 |
2.4 工程博弈论 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 含电动汽车的区域电网调峰博弈模型 | 第27-43页 |
3.1 电动汽车特性分析 | 第27-31页 |
3.1.1 电动汽车分类及电能补给方式 | 第27-29页 |
3.1.2 电动汽车不同电能供给方式对电网的影响 | 第29页 |
3.1.3 电动汽车充电负荷的影响因素 | 第29-30页 |
3.1.4 B2G模式下电动汽车 | 第30-31页 |
3.2 电动汽车参与调峰方式 | 第31-32页 |
3.3 燃气轮机参与调峰技术经济比较 | 第32-33页 |
3.4 基于合作博弈下的调峰模型 | 第33-36页 |
3.4.1 目标函数 | 第33-36页 |
3.5 合作博弈模型的求解 | 第36-37页 |
3.5.1 分配策略 | 第36-37页 |
3.6 算例仿真 | 第37-41页 |
3.6.1 电力公司日前调度计划制定 | 第37-38页 |
3.6.2 结果分析 | 第38-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-43页 |
4 考虑环境成本的有限理性区域电网调峰博弈模型 | 第43-53页 |
4.1 考虑环境成本的双寡头博弈模型的基本假设条件 | 第43-44页 |
4.2 考虑环境成本的有限理性双寡头博弈非线性模型的建立 | 第44页 |
4.3 双寡头博弈非线性系统的复杂性分析 | 第44-48页 |
4.3.1 均衡点求解 | 第44-45页 |
4.3.2 均衡点稳定性分析 | 第45-47页 |
4.3.3 数值模拟分析 | 第47-48页 |
4.4 算例分析 | 第48-52页 |
4.4.1 算例数据 | 第48-49页 |
4.4.2 电力公司日前调度计划制定 | 第49页 |
4.4.3 结果分析 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
5 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 结论 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录 | 第61页 |