摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 加热炉概述 | 第9-11页 |
1.1.1 加热炉结构 | 第9-10页 |
1.1.2 加热炉主要技术术语 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第12页 |
1.4 课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 加热炉参数预警与智能决策系统整体设计方案 | 第15-19页 |
2.1 系统需求分析 | 第15页 |
2.2 系统的整体设计方案 | 第15-17页 |
2.2.1 系统硬件概述 | 第16页 |
2.2.2 系统软件概述 | 第16-17页 |
2.3 加热炉调炉决策设计 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 系统硬件平台搭建与功能实现 | 第19-29页 |
3.1 硬件总体设计 | 第19页 |
3.2 三星S3C6410X微处理器 | 第19-20页 |
3.3 电源与LCD模块 | 第20-22页 |
3.4 MF2103G通信模块 | 第22-23页 |
3.5 ZIGBEE节点电路设计 | 第23-26页 |
3.6 数据采集模块的设计与实现 | 第26-28页 |
3.6.1 温湿度传感器 | 第26-27页 |
3.6.2 硫化物传感器 | 第27页 |
3.6.3 一氧化碳传感器 | 第27-28页 |
3.6.4 MQ-2可燃气体传感器 | 第28页 |
3.7 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 LINUX系统移植与软件设计 | 第29-37页 |
4.1 LINUX系统的移植与开发 | 第29-32页 |
4.1.1 建立交叉编译环境 | 第29-30页 |
4.1.2 BootLoader的移植 | 第30页 |
4.1.3 Linux内核移植 | 第30-31页 |
4.1.4 根文件系统的制作与移植 | 第31-32页 |
4.2 QT应用程序开发环境的搭建 | 第32-33页 |
4.2.1 QT4.8.5交叉编译与移植 | 第32页 |
4.2.2 QT应用程序开发步骤 | 第32-33页 |
4.3 加热炉监测系统QT界面设计 | 第33-34页 |
4.4 ZIGBEE网络通信 | 第34-35页 |
4.4.1 ZigBee无线网络协议与模型 | 第34-35页 |
4.4.2 多节点无线网络的组建 | 第35页 |
4.5 驱动程序设计 | 第35-36页 |
4.6 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 基于SVM的加热炉参数预测 | 第37-47页 |
5.1 支持向量机简介 | 第37-38页 |
5.1.1 分类超平面 | 第37-38页 |
5.1.2 核函数 | 第38页 |
5.2 基于SVM的参数预测模型 | 第38-41页 |
5.3 PSO-SVM在加热炉参数预测中的应用 | 第41-42页 |
5.4 实验仿真与结果分析 | 第42-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-47页 |
第六章 加热炉智能调炉决策设计 | 第47-54页 |
6.1 基于模型的智能调炉策略 | 第47-51页 |
6.1.1 基于OPC技术的组态软件与Matlab通信 | 第48-49页 |
6.1.2 基于模型调炉策略的实现 | 第49-51页 |
6.2 基于规则库的智能调炉策略 | 第51-53页 |
6.3 本章小结 | 第53-54页 |
第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
7.1 工作总结 | 第54-55页 |
7.2 工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |