| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 主观质量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 客观质量评价方法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 立体图像质量评价的基本理论 | 第18-38页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第18-25页 |
| 2.1.1 人类视觉系统的视觉生理学特性 | 第18-20页 |
| 2.1.2 人类视觉系统的视觉心理学特性 | 第20-23页 |
| 2.1.3 人类视觉立体感知特性分析 | 第23-25页 |
| 2.2 立体图像质量评价 | 第25-32页 |
| 2.2.1 立体图像质量主观评价体系 | 第25-27页 |
| 2.2.2 立体图形质量客观评价体系 | 第27-32页 |
| 2.3 立体图形质量客观评价方法的性能指标 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于深度感知和奇异值分解的立体图像质量评价算法 | 第38-62页 |
| 3.1 奇异值分解 | 第38-40页 |
| 3.2 图像的奇异值分解 | 第40-41页 |
| 3.3 HVS的视觉感知特性 | 第41-44页 |
| 3.3.1 双眼亮度感知关系 | 第42页 |
| 3.3.2 HVS对立体深度的视觉感知特性 | 第42-44页 |
| 3.4 基于奇异值分解和深度感知的立体图像质量评价方法的实现 | 第44-51页 |
| 3.4.1 基于奇异值分解和深度感知的立体图像质量评价方法的计算 | 第45页 |
| 3.4.2 不同深度视觉层的划分 | 第45-48页 |
| 3.4.3 视觉内容层上的失真计算方法 | 第48-51页 |
| 3.5 实验结果与数据分析 | 第51-60页 |
| 3.5.1 实验环境简介 | 第51-53页 |
| 3.5.2 实验结果展示 | 第53-55页 |
| 3.5.3 实验数据分析和性能评价 | 第55-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于四元数的立体图像质量评价算法 | 第62-86页 |
| 4.1 四元数及其特性 | 第62-64页 |
| 4.2 基于四元数的图像处理 | 第64-67页 |
| 4.2.1 图像的四元数表示 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于四元数奇异值分解的图像处理 | 第65-67页 |
| 4.3 基于四元数的立体图像质量评价方法的实现 | 第67-75页 |
| 4.3.1 基于四元数的立体图像质量评价方法的计算步骤 | 第68-69页 |
| 4.3.2 能量信息和结构信息的分离 | 第69-72页 |
| 4.3.3 能量信息的失真计算 | 第72-73页 |
| 4.3.4 结构信息的失真计算 | 第73-74页 |
| 4.3.5 图像深度层的失真计算 | 第74-75页 |
| 4.4 实验结果与数据分析 | 第75-85页 |
| 4.4.1 实验结果展示 | 第76-82页 |
| 4.4.2 实验数据分析和性能评价 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第86-87页 |
| 5.2 本论文工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第95-96页 |
