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基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 主动式故障检测第11页
        1.2.2 被动式故障检测第11-13页
            1.2.2.1 基于故障稳态信息的选线方法第11-12页
            1.2.2.2 基于故障暂态信息的选线方法第12页
            1.2.2.3 同时利用故障暂态信息和稳态信息的选线方法第12-13页
    1.3 论文主要内容及章节安排第13-16页
        1.3.1 本文各章节内容安排第13页
        1.3.2 论文创新点第13-16页
第二章 小电流接地系统单相接地故障分析第16-34页
    2.1 中性点接地方式第16-17页
    2.2 稳态分析第17-22页
        2.2.1 中性点不接地系统第17-21页
        2.2.2 中性点经消弧线圈接地系统第21-22页
    2.3 暂态分析第22-25页
        2.3.1 暂态电容电流第23-24页
        2.3.2 暂态电感电流第24页
        2.3.3 暂态接地电流第24-25页
    2.4 小电流接地系统仿真模型的构建第25-32页
        2.4.1 中性点经消弧线圈接地系统的仿真模型及计算第25-28页
        2.4.2 中性点经消弧线圈接地系统的仿真结果及分析第28-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 利用小波分析的选线方法第34-48页
    3.1 小波分析与故障选线第34页
    3.2 小波分析理论的基础第34-40页
        3.2.1 小波分析的基本概念第34-35页
        3.2.2 多分辨分析第35-36页
        3.2.3 信号奇异性的小波检测第36-38页
        3.2.4 小波包分析第38-40页
    3.3 故障特征频带的确定第40-41页
        3.3.1 特征频带的定义第40页
        3.3.2 特征频带的确定方法第40-41页
        3.3.3 特征频带的选取方法的改进第41页
    3.4 小波函数和分解层数的选取第41页
    3.5 小波与故障选线第41-42页
    3.6 利用小波分析进行故障选线第42-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 利用遗传算法的定位第48-62页
    4.1 遗传算法概述第48页
    4.2 遗传算法的基本原理及改进第48-51页
        4.2.1 遗传算法的基本算法第48-50页
            4.2.1.1 编码第48页
            4.2.1.2 初始群体第48页
            4.2.1.3 适应度函数第48-49页
            4.2.1.4 选择操作第49-50页
            4.2.1.5 交叉第50页
            4.2.1.6 变异第50页
        4.2.2 遗传算法一般步骤第50-51页
    4.3 利用遗传算法对故障线路故障点定位第51-61页
        4.3.1 配电网故障定位遗传算法第51-55页
            4.3.1.1 编码第51-52页
            4.3.1.2 生成初始种群第52页
            4.3.1.3 数学模型第52-53页
            4.3.1.4 改进措施第53-54页
            4.3.1.5 具体算法第54-55页
        4.3.2 算例分析第55-61页
            4.3.2.1 故障仿真第55-58页
            4.3.2.2 算法性能比较第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 论未来工作展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
附录第70页

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