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多智能体系统一致性及网络结构影响的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第10-13页
    1.1 课题背景和意义第10页
    1.2 论文主要内容第10-11页
    1.3 论文章节安排第11-13页
第二章 预备知识第13-18页
    2.1 图论第13-14页
        2.1.1 无向图第13页
        2.1.2 有向图第13页
        2.1.3 符号图第13-14页
        2.1.4 图的连通性第14页
    2.2 特殊矩阵及其性质第14-16页
        2.2.1 度矩阵第14-15页
        2.2.2 Laplace矩阵第15页
        2.2.3 Laplace矩阵的性质第15-16页
    2.3 主要定义及引理第16-18页
第三章 复杂网络模型第18-23页
    3.1 基本模型第18-21页
        3.1.1 Boid模型第18页
        3.1.2 Vicsek模型第18-20页
        3.1.3 一般的非线性模型第20页
        3.1.4 Moreau模型第20-21页
    3.2 网络结构模型第21-23页
        3.2.1 规则网络模型第21页
        3.2.2 随机网络模型第21-22页
        3.2.3 小世界网络模型第22页
        3.2.4 无标度网络模型第22-23页
第四章 一阶非线性多智能体系统的归并一致性第23-33页
    4.1 引言第23-24页
    4.2 归并一致性第24-28页
    4.3 仿真结果与分析第28-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第五章 网络结构对群体收敛速度的影响第33-36页
    5.1 引言第33页
    5.2 问题描述第33-34页
    5.3 结论第34页
    5.4 实验结果与分析第34-35页
    5.5 本章小结第35-36页
第六章 基于关键节点的耦合网络同步能力的研究第36-49页
    6.1 引言第36页
    6.2 问题描述第36-37页
    6.3 主要结果第37-48页
        6.3.1 两层全连通网络及它的最简等价网络的同步能力第37-40页
        6.3.2 同步能力的四个影响因素第40-48页
    6.4 本章小结第48-49页
第七章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
致谢第56页

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