| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 垂直搜索引擎相关技术 | 第17-26页 |
| 2.1 垂直搜索引擎的概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 垂直搜索引擎的组成和工作原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 垂直搜索引擎性能评价指标 | 第19-20页 |
| 2.2 Lucene相关技术介绍 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Lucene简介及框架构成 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Lucene索引技术 | 第21-23页 |
| 2.2.3 Lucene索引和数据库索引的比较 | 第23页 |
| 2.2.4 Lucene搜索机制 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于专业词典的中文分词算法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.1.1 中文分词介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.2 领域分词的重要性 | 第27页 |
| 3.2 搜索引擎中的中文分词技术 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Lucene分词的实现 | 第28页 |
| 3.2.2 常用的中文分词方法 | 第28-32页 |
| 3.3 基于专业词典的分词算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 分词模块框架 | 第32页 |
| 3.3.2 改进的词典机制 | 第32-34页 |
| 3.3.3 正向最大匹配算法的改进 | 第34-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 词典性能测试 | 第37-39页 |
| 3.4.2 分词性能分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 搜索结果排序算法的改进 | 第42-51页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 Lucene排序算法 | 第42-44页 |
| 4.3 PageRank排序算法 | 第44-46页 |
| 4.4 基于PageRank的Lucene排序算法的改进 | 第46-49页 |
| 4.4.1 理论改进 | 第46-47页 |
| 4.4.2 改进排序算法的实现 | 第47-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 图书垂直搜索引擎的设计与实现 | 第51-66页 |
| 5.1 图书信息搜索引擎简介 | 第51-53页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第51页 |
| 5.1.2 系统总体架构 | 第51-52页 |
| 5.1.3 系统开发工具和平台 | 第52-53页 |
| 5.2 信息采集模块设计与实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 网络爬虫子系统 | 第53-56页 |
| 5.2.2 图书信息抽取 | 第56-57页 |
| 5.3 信息加工模块设计与实现 | 第57-60页 |
| 5.3.1 图书信息数据库存储 | 第57-59页 |
| 5.3.2 索引的建立 | 第59-60页 |
| 5.4 信息查询模块设计与实现 | 第60-65页 |
| 5.4.1 查询系统设计 | 第60-61页 |
| 5.4.2 前台web页面设计 | 第61-63页 |
| 5.4.3 排序算法改进前后排序结果对比 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第72页 |