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基于信任扩散机制的推荐系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第2章 信任研究相关理论第15-21页
    2.1 信任的相关概念第15-18页
        2.2.1 信任的定义第15-17页
        2.2.2 信任的特性第17-18页
    2.2 信任模型研究现状及存在问题第18-19页
    2.3 本章小结第19-21页
第3章 信任扩散模型第21-27页
    3.1 扩散理论第21页
    3.2 信任扩散模型(DiffTrust模型)第21-22页
    3.3 信任值的计算第22-25页
        3.3.1 相关概念第22-23页
        3.3.2 计算过程第23-25页
    3.4 本章小结第25-27页
第4章 基于信任扩散机制的推荐算法第27-41页
    4.1 基于信任推荐的相关问题第27-28页
    4.2 概率矩阵分解模型第28-30页
        4.2.1 梯度下降法第28-29页
        4.2.2 矩阵分解的主要思想第29-30页
    4.3 基于用户-项目评分的PMF模型第30-31页
    4.4 基于社会网络的PMF模型第31-32页
    4.5 基于信任关系的PMF模型(TrustPMF)第32-34页
    4.6 基于Social Trust Ensemble的推荐(RSTE模型)第34-35页
    4.7 基于信任扩散机制的推荐(DiffTrust+RSTE模型)第35-40页
        4.7.1 算法主要思想第35-36页
        4.7.2 基于信任扩散机制推荐的概率图模型(DiffTrust+RSTE)第36-39页
        4.7.3 算法设计第39-40页
    4.8 本章小结第40-41页
第5章 实验结果与分析第41-55页
    5.1 实验准备工作第41-43页
        5.1.1 数据集第41-42页
        5.1.2 实验环境配置第42页
        5.1.3 评价指标第42-43页
    5.2 实验设计第43-44页
    5.3 结果分析与讨论第44-53页
        5.3.1 信任扩散算法DiffTrust的验证第44-46页
        5.3.2 参数α和维度d对DiffTrust+RSTE算法的影响第46-50页
        5.3.3 综合评估DiffTrust+RSTE算法的性能第50-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
硕士期间发表的论文和参与的课题第65页

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