基于论文语义的高效剽窃检查技术与系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·前期工作 | 第10-17页 |
| ·基于元搜索引擎的论文剽窃检查算法 | 第11-13页 |
| ·基于词频统计的论文剽窃检查算法 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容与工作 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 论文剽窃检查相关技术 | 第19-30页 |
| ·论文剽窃检查知识 | 第19-20页 |
| ·论文剽窃的界定 | 第19页 |
| ·论文剽窃的类型 | 第19-20页 |
| ·论文剽窃的判定方法 | 第20页 |
| ·文本复制检测技术 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·文本复制检测系统的研究问题 | 第21页 |
| ·文本复制检测中的文本块分块策略 | 第21-22页 |
| ·文本复制检测系统中采用的技术 | 第22-25页 |
| ·面向领域的语义本体 | 第25-29页 |
| ·本体的定义 | 第25-27页 |
| ·本体的分类 | 第27页 |
| ·本体的描述语言 | 第27-28页 |
| ·本体的查询语言 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于论文语义的剽窃检查系统设计 | 第30-32页 |
| ·剽窃检查系统整体架构 | 第30-31页 |
| ·剽窃检查流程与算法 | 第31页 |
| ·论文结构化分析 | 第31页 |
| ·互联网信息抽取 | 第31页 |
| ·候选集查找及过滤 | 第31页 |
| ·相对单元密度计算 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 语义剽窃检查系统关键技术实现 | 第32-41页 |
| ·基于论文结构语义的预处理方法 | 第33-36页 |
| ·论文结构语义分析 | 第33-34页 |
| ·论文结构本体及实例构建 | 第34-36页 |
| ·基于本体的论文分类方法 | 第36页 |
| ·基于本体的候选集查找方法 | 第36页 |
| ·基于相对单元密度的剽窃检查方法 | 第36-40页 |
| ·相对单元密度 | 第37-38页 |
| ·基于相对单元密度的候选集过滤方法 | 第38-39页 |
| ·基于相对单元密度的相似度计算及剽窃判定方法 | 第39-40页 |
| ·系统开发环境与技术选型 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 性能分析与评价 | 第41-45页 |
| ·剽窃检查的评测标准 | 第41-43页 |
| ·正确率和召回率 | 第41-42页 |
| ·时间复杂度 | 第42-43页 |
| ·测试环境 | 第43页 |
| ·测试用例 | 第43页 |
| ·测试结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·前景展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
