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基于图像序列的桥梁形变位移测量方法

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究工作第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 基于图像序列的桥梁特征点提取方法第19-37页
    2.1 图像序列的桥梁目标区域(ROI)提取第19-21页
        2.1.1 基于ROI的图像处理方法提出第19-20页
        2.1.2 桥梁图像序列的ROI方法选取第20-21页
    2.2 尺度空间理论第21-24页
        2.2.1 图像金字塔第21-22页
        2.2.2 线性尺度空间第22-23页
        2.2.3 非线性尺度空间第23-24页
    2.3 图像特征检测第24-28页
        2.3.1 KAZE特征检测第24-27页
        2.3.2 AKAZE特征检测第27-28页
    2.4 图像特征描述第28-31页
        2.4.1 BRIEF描述符第29页
        2.4.2 ORB描述符第29-31页
    2.5 AKAZE特征检测结合ORB特征描述第31-32页
    2.6 实验与分析第32-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第3章 基于图像序列的桥梁特征匹配方法第37-51页
    3.1 距离与相似性度量准则第37-39页
        3.1.1 传统距离函数第37-38页
        3.1.2 汉明距离第38-39页
    3.2 图像匹配搜索策略第39-45页
        3.2.1 FLANN搜索算法第39-43页
        3.2.2 双向FLANN搜索匹配方法第43-45页
    3.3 错误匹配剔除方法第45-50页
        3.3.1 PROSAC算法剔除误匹配第45-47页
        3.3.2 基于邻域特征点像素位移一致性方法第47-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于图像序列的桥梁形变位移提取方法第51-81页
    4.1 位移视差法的原理及其扩展第51-55页
        4.1.1 位移视差法的基本原理第51-53页
        4.1.2 位移视差法的扩展第53-55页
    4.2 非量测相机检校第55-63页
        4.2.1 棋盘格法相机检校第57页
        4.2.2 相机检校实验第57-63页
    4.3 基于序列图像桥梁形变位移提取第63-80页
        4.3.1 测量仪器介绍第63-65页
        4.3.2 模拟桥梁位移提取第65-76页
        4.3.3 实桥形变位移提取第76-80页
    4.4 本章小结第80-81页
第5章 桥梁形变检测系统的设计与实现第81-90页
    5.1 系统的总体技术路线第81-82页
    5.2 图像序列的桥梁形变检测系统综述第82-83页
    5.3 系统模块第83-89页
        5.3.1 参数设置模块第83-85页
        5.3.2 图像处理模块第85-86页
        5.3.3 位移提取与分析模块第86-87页
        5.3.4 动态检测模块第87-89页
    5.4 本章小结第89-90页
总结与展望第90-92页
    总结第90-91页
    不足与展望第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-98页

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