基于图像序列的桥梁形变位移测量方法
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基于图像序列的桥梁特征点提取方法 | 第19-37页 |
2.1 图像序列的桥梁目标区域(ROI)提取 | 第19-21页 |
2.1.1 基于ROI的图像处理方法提出 | 第19-20页 |
2.1.2 桥梁图像序列的ROI方法选取 | 第20-21页 |
2.2 尺度空间理论 | 第21-24页 |
2.2.1 图像金字塔 | 第21-22页 |
2.2.2 线性尺度空间 | 第22-23页 |
2.2.3 非线性尺度空间 | 第23-24页 |
2.3 图像特征检测 | 第24-28页 |
2.3.1 KAZE特征检测 | 第24-27页 |
2.3.2 AKAZE特征检测 | 第27-28页 |
2.4 图像特征描述 | 第28-31页 |
2.4.1 BRIEF描述符 | 第29页 |
2.4.2 ORB描述符 | 第29-31页 |
2.5 AKAZE特征检测结合ORB特征描述 | 第31-32页 |
2.6 实验与分析 | 第32-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于图像序列的桥梁特征匹配方法 | 第37-51页 |
3.1 距离与相似性度量准则 | 第37-39页 |
3.1.1 传统距离函数 | 第37-38页 |
3.1.2 汉明距离 | 第38-39页 |
3.2 图像匹配搜索策略 | 第39-45页 |
3.2.1 FLANN搜索算法 | 第39-43页 |
3.2.2 双向FLANN搜索匹配方法 | 第43-45页 |
3.3 错误匹配剔除方法 | 第45-50页 |
3.3.1 PROSAC算法剔除误匹配 | 第45-47页 |
3.3.2 基于邻域特征点像素位移一致性方法 | 第47-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于图像序列的桥梁形变位移提取方法 | 第51-81页 |
4.1 位移视差法的原理及其扩展 | 第51-55页 |
4.1.1 位移视差法的基本原理 | 第51-53页 |
4.1.2 位移视差法的扩展 | 第53-55页 |
4.2 非量测相机检校 | 第55-63页 |
4.2.1 棋盘格法相机检校 | 第57页 |
4.2.2 相机检校实验 | 第57-63页 |
4.3 基于序列图像桥梁形变位移提取 | 第63-80页 |
4.3.1 测量仪器介绍 | 第63-65页 |
4.3.2 模拟桥梁位移提取 | 第65-76页 |
4.3.3 实桥形变位移提取 | 第76-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-81页 |
第5章 桥梁形变检测系统的设计与实现 | 第81-90页 |
5.1 系统的总体技术路线 | 第81-82页 |
5.2 图像序列的桥梁形变检测系统综述 | 第82-83页 |
5.3 系统模块 | 第83-89页 |
5.3.1 参数设置模块 | 第83-85页 |
5.3.2 图像处理模块 | 第85-86页 |
5.3.3 位移提取与分析模块 | 第86-87页 |
5.3.4 动态检测模块 | 第87-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
总结与展望 | 第90-92页 |
总结 | 第90-91页 |
不足与展望 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-98页 |