| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 海量数据背景下车联网的发展 | 第10页 |
| 1.1.2 海量数据对通信领域的影响 | 第10-11页 |
| 1.2 车联网数据内容分发与缓存技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 V2R通信数据内容分发与缓存研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 V2V通信数据内容分发与缓存研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 V2R通信和V2V通信中的缓存与内容分发 | 第14-23页 |
| 2.1 车联网V2R通信中的缓存 | 第14-16页 |
| 2.1.1 V2R通信场景与原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于缓存的V2R通信模型及特点 | 第15-16页 |
| 2.2 车联网V2V通信中的缓存 | 第16-18页 |
| 2.2.1 V2V通信场景与原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于缓存的V2V通信模型及特点 | 第17-18页 |
| 2.3 车联网中基于CCN的内容分发与缓存 | 第18-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 高速公路场景下的多RSU协作缓存 | 第23-45页 |
| 3.1 高速公路场景下多RSU协作缓存方案 | 第23-29页 |
| 3.1.1 问题的定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 多RSU协作缓存方案系统架构 | 第24-25页 |
| 3.1.3 内容流行度 | 第25-26页 |
| 3.1.4 系统流程及数学建模 | 第26-29页 |
| 3.2 高速公路场景下多RSU协作缓存方案算法分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 遍历算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 贪婪算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 替换算法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 AD-SA算法 | 第32-34页 |
| 3.3 高速公路场景下多RSU协作缓存方案仿真分析 | 第34-44页 |
| 3.3.1 仿真平台及参数设置 | 第34-36页 |
| 3.3.2 算法复杂度及性能比较 | 第36-41页 |
| 3.3.3 参数对方案性能的影响 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 车联网中基于CCN的分布式概率协作缓存 | 第45-59页 |
| 4.1 CCN现有缓存策略 | 第45-47页 |
| 4.2 车联网中基于CCN的分布式概率协作缓存方案 | 第47-49页 |
| 4.2.1 分布式概率缓存方案系统模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数据包结构设计 | 第49页 |
| 4.3 车联网中基于CCN的分布式概率协作缓存方案理论分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 基于车辆重要性的缓存概率分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于车辆移动性的缓存概率分析 | 第50页 |
| 4.3.3 基于内容流行度的缓存概率分析 | 第50-52页 |
| 4.3.4 分布式缓存概率计算及算法流程 | 第52-54页 |
| 4.4 车联网中基于CCN的分布式概率协作缓存方案仿真分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 仿真平台及参数设置 | 第54页 |
| 4.4.2 系统性能衡量指标 | 第54-55页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
