| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1.1 网络科学发展概述 | 第9-11页 |
| §1.2 复杂网络的研究意义 | 第11页 |
| §1.3 传播动力学与复杂网络 | 第11-12页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 网络演化模型 | 第13-21页 |
| §2.1 网络的分类 | 第13页 |
| §2.2 环形规则网络 | 第13-14页 |
| §2.3 ER 随机网络 | 第14页 |
| §2.4 WS 小世界网络 | 第14-15页 |
| §2.5 BA 无标度网络 | 第15-16页 |
| §2.6 BBV 加权无标度网络 | 第16-18页 |
| §2.7 复杂网络的特性 | 第18-21页 |
| 2.7.1 复杂网络的度分布 | 第18-19页 |
| 2.7.2 “标度无关”—无标度网络度分布的平均场解析 | 第19-21页 |
| 第三章 传染病模型 | 第21-31页 |
| §3.1 传染病模型的主要研究概述 | 第21页 |
| §3.2 SI 模型 | 第21-22页 |
| §3.3 SIR 模型 | 第22-24页 |
| §3.4 SIS 模型 | 第24-25页 |
| §3.5 复杂网络上的 SIS 模型 | 第25-31页 |
| 第四章 动态小世界网络（DSW）上的病毒传播动力学 | 第31-37页 |
| §4.1 DSW 网络 | 第31页 |
| §4.2 离散时间步 SI 模型的动力学 | 第31-33页 |
| §4.3 离散时间步 SIR 模型的动力学 | 第33-36页 |
| §4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |