基于峭度的地震子波估计及AVO反演算法研究与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 地震子波估计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 AVO反演研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作思路及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 地震子波估计及AVO反演理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 地震褶积模型 | 第17-18页 |
| 2.2 子波估计基本原理及方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 子波估计基本原理 | 第19页 |
| 2.2.2 子波估计方法 | 第19-21页 |
| 2.3 AVO反演基本原理及方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 AVO正演模型建立 | 第21-23页 |
| 2.3.2 AVO反演方法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进方差估计的最小平均峭度子波估计算法 | 第27-36页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 最小平均峭度算法 | 第28-29页 |
| 3.3 改进方差估计的最小平均峭度子波估计算法 | 第29-30页 |
| 3.4 子波长度确定 | 第30页 |
| 3.5 实验仿真 | 第30-35页 |
| 3.5.1 合成数据测试 | 第30-34页 |
| 3.5.2 实际数据应用 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 变步长的符号化最小平均峭度子波估计算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 符号化最小平均峭度子波估计方法 | 第36-37页 |
| 4.3 变步长公式的推导 | 第37-38页 |
| 4.4 算法收敛性分析 | 第38-41页 |
| 4.5 实验仿真 | 第41-44页 |
| 4.5.1 合成数据测试 | 第41-43页 |
| 4.5.2 实际数据应用 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 改进峭度范数的AVO反演算法 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于峭度的AVO反演算法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 一种新的AVO反演目标函数 | 第46-48页 |
| 5.2.2 非线性共轭梯度法求解目标函数 | 第48-49页 |
| 5.3 算法收敛性分析 | 第49-50页 |
| 5.4 实验仿真 | 第50-55页 |
| 5.4.1 合成数据测试 | 第51-54页 |
| 5.4.2 实际数据应用 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第65页 |
