| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容的简介 | 第13页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第14-25页 |
| 2.1 信息检索的发展 | 第14-15页 |
| 2.2 语义相关度计算的发展 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基于语义词典的方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于语料库的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于维基百科的语义相关度计算方法 | 第18-19页 |
| 2.3 主题模型简介 | 第19-23页 |
| 2.3.1 隐语义索引模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 概率隐语义索引模型(PLSI) | 第21-22页 |
| 2.3.3 LDA模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 标签主题模型 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于标签主题模型的文档排序方法 | 第25-36页 |
| 3.1 主题模型研究背景 | 第25页 |
| 3.2 基于标签主题模型的检索系统框架 | 第25-27页 |
| 3.2.1 查询模块 | 第26页 |
| 3.2.2 索引模块 | 第26页 |
| 3.2.3 标签主题模型模块 | 第26-27页 |
| 3.2.4 排序模块 | 第27页 |
| 3.3 基于标签主题模型的文档排序方法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 相关公式 | 第27-31页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 实验语料及对比系统 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验流程 | 第33页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于概念语义分析的文档排序方法 | 第36-47页 |
| 4.1 本章研究背景 | 第36页 |
| 4.2 基于概念语义分析的检索系统框架 | 第36-38页 |
| 4.2.1 查询模块 | 第37页 |
| 4.2.2 概念语义分析模块 | 第37-38页 |
| 4.2.3 文档排序模块 | 第38页 |
| 4.3 基于概念语义分析的文档排序方法 | 第38-43页 |
| 4.3.1 基于距离的语义相关度计算 | 第38-41页 |
| 4.3.2 标签主题模型建模 | 第41-42页 |
| 4.3.3 概念语义分析 | 第42-43页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 语义相关度计算实验 | 第43-44页 |
| 4.4.2 标签主题模型实验参数 | 第44页 |
| 4.4.3 实验结果和分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 工作总结以及未来展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文与参加的科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |