摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 地震定位 | 第10-13页 |
1.1.1 地震定位意义 | 第10页 |
1.1.2 地震定位发展史 | 第10-11页 |
1.1.3 国外应用现状 | 第11-12页 |
1.1.4 国内应用现状 | 第12-13页 |
1.2 地震预测 | 第13-14页 |
1.2.1 地震预测意义 | 第13页 |
1.2.2 地震预测的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究目的和主要内容 | 第14-16页 |
第二章 地震定位 | 第16-25页 |
2.1 几何定位法 | 第16页 |
2.2 单事件定位法 | 第16-20页 |
2.2.1 经典定位方法 | 第16-18页 |
2.2.2 震源位置与台站校正联合反演方法(JHD) | 第18页 |
2.2.3 震源位置与速度联合反演方法(SSH) | 第18-20页 |
2.3 多事件定位方法 | 第20-24页 |
2.3.1 主事件定位法(ATD) | 第20页 |
2.3.2 双差定位法(DDA) | 第20-24页 |
2.4 小结 | 第24-25页 |
第三章 双差定位法在地震重定位中的应用 | 第25-37页 |
3.1 中国地震带 | 第25页 |
3.2 研究区域地震活动基本概况 | 第25-27页 |
3.3 资料的选取与分析 | 第27-29页 |
3.4 双差参数设置 | 第29-30页 |
3.5 重定位结果分析 | 第30-36页 |
3.5.1 震源震中分布特征 | 第30-32页 |
3.5.2 震源深度分布特征 | 第32-33页 |
3.5.3 残差分布特征 | 第33-34页 |
3.5.4 沿断裂带纵向剖面特征 | 第34-36页 |
3.6 小结 | 第36-37页 |
第四章 海城及其邻区的地震预测 | 第37-56页 |
4.1 震源个数与震级随时间的趋势 | 第37-39页 |
4.2 地震发生频率预测 | 第39-54页 |
4.2.1 RI 算法的基本原理和步骤 | 第39-40页 |
4.2.2 加入平滑因子的 RI 算法 | 第40-41页 |
4.2.3 海城及其临区加入平滑因子的 RI 地震预测 | 第41-46页 |
4.2.4 BP 神经网络 | 第46-54页 |
4.3 小结 | 第54-56页 |
第五章 结论与讨论 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56页 |
5.2 讨论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
作者简介和硕士期间科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |