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考虑预测误差相关性的风电场储能容量优化研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第12-15页
        1.2.1 预测误差时空相关性建模现状第12-13页
        1.2.2 考虑预测误差的风电场储能容量优化研究现状第13-14页
        1.2.3 储能运行控制策略研究现状第14-15页
    1.3 本文主要工作第15-17页
第2章 风电功率预测误差特性分析第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 数据选取与处理第17-18页
    2.3 预测误差概率分布特性分析第18-20页
        2.3.1 不同时间间隔的预测误差统计参数分析第18-19页
        2.3.2 预测误差拟合方法的确定第19-20页
    2.4 多风场预测误差时空相关性分析第20-22页
        2.4.1 短期预测误差的时空相关性分析第20-21页
        2.4.2 超短期预测误差的时空相关性分析第21-22页
    2.5 小结第22-23页
第3章 基于Copula理论的预测误差高维建模第23-31页
    3.1 引言第23页
    3.2 Copula理论简介第23-24页
    3.3 多风场风电功率预测误差的高维建模方法第24-27页
    3.4 算例分析第27-30页
    3.5 小结第30-31页
第4章 考虑短期预测误差时空相关性的多风场储能容量优化第31-45页
    4.1 引言第31页
    4.2 预测误差相关性对储能配置的影响简要分析第31-32页
    4.3 考虑短期预测误差时空相关性的储能容量优化模型第32-36页
        4.3.1 多场景生成与缩减方法第32-33页
        4.3.2 储能容量优化模型第33-36页
        4.3.3 模型验证第36页
    4.4 算例分析第36-43页
    4.5 小结第43-45页
第5章 考虑超短期预测误差时间相关性的储能运行策略研究第45-54页
    5.1 引言第45页
    5.2 基于超短期预测误差的储能优化配置第45-47页
    5.3 考虑超短期预测误差时间相关性的储能运行策略第47-50页
        5.3.1 目标函数与约束条件第47-48页
        5.3.2 考虑预测误差时间相关性的滚动优化策略第48-50页
    5.4 算例分析第50-53页
    5.5 小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文结论第54-55页
    6.2 未来展望第55-56页
参考文献第56-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间取得的成果第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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