摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-15页 |
1.2.1 预测误差时空相关性建模现状 | 第12-13页 |
1.2.2 考虑预测误差的风电场储能容量优化研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 储能运行控制策略研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
第2章 风电功率预测误差特性分析 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 数据选取与处理 | 第17-18页 |
2.3 预测误差概率分布特性分析 | 第18-20页 |
2.3.1 不同时间间隔的预测误差统计参数分析 | 第18-19页 |
2.3.2 预测误差拟合方法的确定 | 第19-20页 |
2.4 多风场预测误差时空相关性分析 | 第20-22页 |
2.4.1 短期预测误差的时空相关性分析 | 第20-21页 |
2.4.2 超短期预测误差的时空相关性分析 | 第21-22页 |
2.5 小结 | 第22-23页 |
第3章 基于Copula理论的预测误差高维建模 | 第23-31页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 Copula理论简介 | 第23-24页 |
3.3 多风场风电功率预测误差的高维建模方法 | 第24-27页 |
3.4 算例分析 | 第27-30页 |
3.5 小结 | 第30-31页 |
第4章 考虑短期预测误差时空相关性的多风场储能容量优化 | 第31-45页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 预测误差相关性对储能配置的影响简要分析 | 第31-32页 |
4.3 考虑短期预测误差时空相关性的储能容量优化模型 | 第32-36页 |
4.3.1 多场景生成与缩减方法 | 第32-33页 |
4.3.2 储能容量优化模型 | 第33-36页 |
4.3.3 模型验证 | 第36页 |
4.4 算例分析 | 第36-43页 |
4.5 小结 | 第43-45页 |
第5章 考虑超短期预测误差时间相关性的储能运行策略研究 | 第45-54页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 基于超短期预测误差的储能优化配置 | 第45-47页 |
5.3 考虑超短期预测误差时间相关性的储能运行策略 | 第47-50页 |
5.3.1 目标函数与约束条件 | 第47-48页 |
5.3.2 考虑预测误差时间相关性的滚动优化策略 | 第48-50页 |
5.4 算例分析 | 第50-53页 |
5.5 小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 本文结论 | 第54-55页 |
6.2 未来展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |