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Ramsey理论在聚类挖掘中的应用研究及实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 论文的研究背景第7-9页
    1.2 图论基本知识第9-10页
    1.3 本文的内容组织安排第10-12页
        1.3.1 本文的研究内容第10页
        1.3.2 本文各章安排第10-12页
第二章 通讯频道的Shannon容量简介第12-15页
    2.1 通讯频道的特征图第12页
    2.2 频道的重复使用和图的交积第12-13页
    2.3 图的Ramsey数和Shannon容量第13-14页
    2.4 本章小结第14-15页
第三章 Ramsey现象以及它的约束共存状态简介第15-25页
    3.1 Ramsey定理第15-21页
        3.1.1 Ramsey理论简介第15-20页
        3.1.2 Ramsey数与通讯频道的Shannon容量实例化第20-21页
    3.2 Ramsey现象的约束共存状态第21-24页
        3.2.1 约化存在集第21-23页
        3.2.2 约化Ramsey数及其表示第23页
        3.2.3 约束共存状态及其表示第23-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第四章 数据挖掘与聚类挖掘第25-33页
    4.1 数据挖掘第25-26页
    4.2 聚类挖掘第26-32页
        4.2.1 聚类挖掘简介第26-29页
        4.2.2 基于划分的聚类挖掘第29-30页
        4.2.3 基于层次的聚类挖掘第30-31页
        4.2.4 基于密度的聚类挖掘第31-32页
    4.3 本章小结第32-33页
第五章 基于Ramsey数的聚类挖掘算法第33-45页
    5.1 图的交积的算法及实现第33-38页
        5.1.1 图的交积的含义第33页
        5.1.2 图的交积的算法第33-34页
        5.1.3 图的交积的Matlab实现第34-38页
    5.2 基于Ramsey数的聚类挖掘算法第38-44页
        5.2.1 算法过程第38-41页
        5.2.2 实验及结果第41-43页
        5.2.3 应用实例第43-44页
    5.3 Ramsey数的约束共存状态的应用第44页
    5.4 本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-46页
    6.1 总结第45页
    6.2 展望第45-46页
参考文献第46-48页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第48-49页
致谢第49页

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