| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第10页 |
| 1.1.2 Q-learning算法 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 MAC层应用研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络层应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在问题与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 存在问题 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 无线传感器网络QoS优化机制相关研究 | 第16-28页 |
| 2.1 QoS优化机制研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 可靠性QoS研究 | 第16-17页 |
| 2.1.2 时延QoS研究 | 第17-18页 |
| 2.1.3 能耗QoS研究 | 第18页 |
| 2.1.4 总结和讨论 | 第18-19页 |
| 2.2 Q-learning学习 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Q-learning基本算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分布式循环Q-learning算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 重复更新Q-learning算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 总结与讨论 | 第22-23页 |
| 2.3 Q-learning的QoS优化机制研究 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Q-learning可靠性QoS研究 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Q-learning的时延QoS研究 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Q-learning的能耗QoS研究 | 第25-26页 |
| 2.3.4 总结与讨论 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 Q-learning的QoS优化MAC协议 | 第28-48页 |
| 3.1 网络模型建立与QoS参数定义 | 第28-33页 |
| 3.1.1 模型描述 | 第28-30页 |
| 3.1.2 时延定义 | 第30-32页 |
| 3.1.3 有效传输率定义 | 第32-33页 |
| 3.2 Q-learning的时延优化MAC协议 | 第33-41页 |
| 3.2.1 研究目标 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Q-learning的时延优化机制 | 第34-36页 |
| 3.2.3 D-RR-QL的时延优化机制 | 第36-38页 |
| 3.2.4 RUQL的时延优化机制 | 第38-41页 |
| 3.3 Q-learning有效传输率优化MAC协议 | 第41-46页 |
| 3.3.1 研究目标 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Q-learning的有效传输率优化机制 | 第42-44页 |
| 3.3.3 D-RR-QL的有效传输率优化机制 | 第44-45页 |
| 3.3.4 RUQL的有效传输率优化机制 | 第45-46页 |
| 3.4 QoS优化MAC协议收敛性验证 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实物平台验证与结果分析 | 第48-70页 |
| 4.1 实验方案 | 第48-51页 |
| 4.1.1 对比算法 | 第48页 |
| 4.1.2 评价标准 | 第48-49页 |
| 4.1.3 参数设置 | 第49-50页 |
| 4.1.4 实验环境 | 第50-51页 |
| 4.2 有效传输率测试结果 | 第51-60页 |
| 4.2.1 参数设置与调试 | 第51-55页 |
| 4.2.2 实验结果与讨论 | 第55-60页 |
| 4.3 时延测试结果 | 第60-68页 |
| 4.3.1 算法参数设置与调试 | 第60-63页 |
| 4.3.2 实验结果与讨论 | 第63-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
