目标驱动的监控视频定位系统中人脸识别方法的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第16-21页 |
| 2.1.1 卷积神经网络简介 | 第16页 |
| 2.1.2 卷积神经网络的三个特性 | 第16-19页 |
| 2.1.3 池化 | 第19-21页 |
| 2.2 支持向量机分类器 | 第21-23页 |
| 2.2.1 间隔最大化分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 使用核映射的非线性模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统需求分析与概要设计 | 第24-30页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第27页 |
| 3.2 系统概要设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 系统功能结构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统架构设计 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统详细设计与实现 | 第30-38页 |
| 4.1 视频处理模块的详细设计与实现 | 第30-31页 |
| 4.1.1 视频处理模块的详细设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2 视频处理模块的实现 | 第31页 |
| 4.2 人脸检测模块的详细设计与实现 | 第31-33页 |
| 4.2.1 人脸检测模块的详细设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 人脸检测模块的实现 | 第32-33页 |
| 4.3 人脸识别模块的详细设计与实现 | 第33-35页 |
| 4.3.1 人脸识别模块的详细设计 | 第33-35页 |
| 4.3.2 人脸识别模块的实现 | 第35页 |
| 4.4 转动摄像头模块的详细设计与实现 | 第35-36页 |
| 4.4.1 转动摄像头模块的详细设计 | 第35-36页 |
| 4.4.2 转动摄像头模块的实现 | 第36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 人脸编码算法的详细设计与实现 | 第38-58页 |
| 5.1 人脸编码算法 | 第38-39页 |
| 5.2 Triplets选择方法 | 第39-41页 |
| 5.3 卷积神经网络的详细设计与实现 | 第41-56页 |
| 5.3.1 卷积神经网络的详细设计 | 第41-51页 |
| 5.3.2 卷积神经网络的实现 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 系统训练及测试 | 第58-66页 |
| 6.1 系统的训练及性能测试 | 第58-61页 |
| 6.1.1 训练环境 | 第58页 |
| 6.1.2 训练卷积神经网络 | 第58-59页 |
| 6.1.3 卷积神经网络的性能测试 | 第59-60页 |
| 6.1.4 训练支持向量机分类器 | 第60页 |
| 6.1.5 支持向量机的性能测试 | 第60-61页 |
| 6.2 系统的功能测试 | 第61-63页 |
| 6.2.1 人脸检测模块的功能测试 | 第61-62页 |
| 6.2.2 人脸识别模块的功能测试 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 工作总结 | 第66页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
