| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究思路 | 第14页 |
| 1.5 论文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 1.5.1 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 管子管板DR自动检测软件系统分析 | 第16-26页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第16-24页 |
| 2.1.1 现有设备和条件分析 | 第16-19页 |
| 2.1.2 系统业务流程分析 | 第19-23页 |
| 2.1.3 系统用例图 | 第23-24页 |
| 2.2 系统非功能需求分析 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 管子管板DR自动检测软件系统设计 | 第26-40页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第26-28页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3 图像采集模块 | 第30-32页 |
| 3.4 机械控制模块 | 第32-34页 |
| 3.5 图像处理模块 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 相关算法的研究与改进 | 第40-58页 |
| 4.1 基于预设旋转角度的图像融合算法研究实现 | 第40-53页 |
| 4.1.1 解决方案探索 | 第40-41页 |
| 4.1.2 传统SIFT+BBF算法的融合结果 | 第41-44页 |
| 4.1.3 改进算法Rotate-Fusion算法的融合结果 | 第44-50页 |
| 4.1.4 融合结果优化 | 第50-51页 |
| 4.1.5 算法分析小结 | 第51-53页 |
| 4.2 基于多控件文本实现的图像标记添加和分析分类 | 第53-57页 |
| 4.2.1 图像的图形和文字标记的添加 | 第53-56页 |
| 4.2.2 图像基于文字标记的分析分类 | 第56-57页 |
| 4.2.3 功能分析小结 | 第57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 功能实现与展示 | 第58-72页 |
| 5.1 管子管板DR自动检测系统的主界面 | 第58-60页 |
| 5.2 管子管板DR自动检测系统的图像采集界面 | 第60-61页 |
| 5.3 管子管板DR自动检测系统的图像处理界面 | 第61-69页 |
| 5.3.1 图像增强 | 第62-63页 |
| 5.3.2 图像信息获取 | 第63-67页 |
| 5.3.3 图像灰度调节 | 第67-68页 |
| 5.3.4 图像图形、文字标签及其文本分析分类 | 第68-69页 |
| 5.4 管子管板DR自动检测系统的机械控制界面 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |