基于逆向数盒子算法的复杂地形分形维数计算
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 分形理论发展历史概述 | 第12-13页 |
1.1.2 分形在地学研究中的应用 | 第13-14页 |
1.1.3 DEM地学研究的意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.4 研究内容 | 第16-18页 |
1.4.1 DEM分形维度计算 | 第16-17页 |
1.4.2 点云数据分形维度及地学指标计算 | 第17页 |
1.4.3 分形分析系统设计与实现 | 第17-18页 |
第二章 研究方法 | 第18-25页 |
2.1 研究区概况 | 第18页 |
2.2 数据来源与预处理 | 第18-20页 |
2.2.1 DEM数据 | 第18-19页 |
2.2.2 蚌埠市点云数据 | 第19-20页 |
2.3 研究方法 | 第20-24页 |
2.3.1 DEM图像分维值计算原理 | 第20-21页 |
2.3.2 点云数据分维值计算原理 | 第21-22页 |
2.3.3 地学指标计算方法 | 第22-23页 |
2.3.4 系统设计与实现 | 第23-24页 |
2.4 技术路线 | 第24-25页 |
第三章 系统设计与实现 | 第25-31页 |
3.1 点云数据读取模块 | 第25-26页 |
3.2 点云分形计算模块 | 第26-27页 |
3.3 地学指标计算模块 | 第27-28页 |
3.4 图片分形计算模块 | 第28-29页 |
3.5 配置选项模块 | 第29-31页 |
第四章 复杂地形分形维数特征分析 | 第31-35页 |
4.1 分形维数及地学指标计算 | 第31-33页 |
4.2 分形维数特征分析 | 第33页 |
4.3 地学指标特征分析 | 第33-34页 |
4.4 小结 | 第34-35页 |
第五章 结论与展望 | 第35-37页 |
5.1 主要结论 | 第35页 |
5.2 讨论与展望 | 第35-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
附录 | 第40-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
作者简介 | 第53页 |