| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文的选题背景 | 第7页 |
| ·图像匹配和特征点提取发展与现状 | 第7-9页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和文章结构 | 第10-11页 |
| 2 特征点提取算子的分析及实验 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·角点提取算子的要求 | 第11页 |
| ·检测对象 | 第11-12页 |
| ·MORAVEC 算子 | 第12-16页 |
| ·算子提取特征的原理 | 第12-13页 |
| ·算法步骤 | 第13-14页 |
| ·Moravec 算子程序实现过程的要点分析 | 第14-15页 |
| ·Moravec 算子提取图像效果和实现时的具体分析 | 第15-16页 |
| ·FORSTNER 算子 | 第16-20页 |
| ·算法 | 第16-19页 |
| ·Forstner 算子程序实现过程的分析 | 第19页 |
| ·测试图像实验结果和结果分析 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 3 基于金字塔图像结构的匹配算法研究 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·人工和自动识别同名点的原理 | 第23页 |
| ·图像匹配研究的问题 | 第23-24页 |
| ·图像匹配方法的分类和评定标准 | 第24-27页 |
| ·图像匹配算法的种类 | 第24-27页 |
| ·图像匹配算法性能评价指标 | 第27页 |
| ·分频道相关匹配的思想 | 第27-32页 |
| ·生成金字塔图像结构的基本思想 | 第28页 |
| ·金字塔图像结构数学模型 | 第28-30页 |
| ·金字塔算法在vc++中的实现描述 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 4 基于相关系数的快速图像匹配研究 | 第33-39页 |
| ·手动与自动相结合匹配算法的原理和试验分析 | 第33-35页 |
| ·原理 | 第33页 |
| ·测试对象和几个坐标系的介绍 | 第33-35页 |
| ·手动匹配和自动匹配的实现步骤 | 第35-36页 |
| ·手动和自动匹配在C#.NET 的实现描述 | 第36页 |
| ·测试图像实现结果和实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 软件的简单介绍 | 第39-41页 |
| ·软件的安装环境和步骤 | 第39页 |
| ·软件的功能介绍 | 第39-41页 |
| 6 结论 | 第41-43页 |
| ·主要讨论 | 第41页 |
| ·创新点 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47页 |