苹果树冠层光照模型关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要技术研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数字植物处理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 植物冠层光照分布计算研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 光线跟踪技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 植株点云数据获取与重建 | 第19-29页 |
| 2.1 点云获取 | 第19-21页 |
| 2.1.1 点云获取对象 | 第19-20页 |
| 2.1.2 点云获取方法 | 第20-21页 |
| 2.2 点云去噪 | 第21页 |
| 2.3 点云配准 | 第21-23页 |
| 2.3.1 点云配准原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 植株点云配准 | 第22-23页 |
| 2.4 点云分割 | 第23-24页 |
| 2.4.1 点云分割原理 | 第23页 |
| 2.4.2 点云分割方法 | 第23-24页 |
| 2.5 点云重建 | 第24-26页 |
| 2.5.1 盆栽植株点云重建 | 第24页 |
| 2.5.2 树点云重建 | 第24-26页 |
| 2.6 点云精简 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 植株冠层光照分布原理 | 第29-39页 |
| 3.1 光线跟踪技术原理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 数字图像 | 第29-30页 |
| 3.1.2 相机,人眼与光线跟踪 | 第30-31页 |
| 3.1.3 三角网格模型与光线相交 | 第31-33页 |
| 3.2 数字植株冠层光照分布计算 | 第33-38页 |
| 3.2.1 光源模拟 | 第33-34页 |
| 3.2.2 植株冠层光截获 | 第34-37页 |
| 3.2.3 光照图像生成 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于GPU的植株冠层光照模型计算方法 | 第39-46页 |
| 4.1 基于GPU的植株冠层光照分布系统架构 | 第39-40页 |
| 4.2 GPU加速技术 | 第40-41页 |
| 4.2.1 GPU整体架构 | 第40页 |
| 4.2.2 CUDA计算平台 | 第40-41页 |
| 4.3 空间网格剖分技术原理 | 第41-43页 |
| 4.3.1 KD-tree空间剖分技术 | 第41-42页 |
| 4.3.2 KD-tree的构建与遍历 | 第42-43页 |
| 4.3.3 SAH剖分策略 | 第43页 |
| 4.4 基于GPU的植株冠层光照模型计算方法 | 第43-45页 |
| 4.4.1 基于GPU的空间网格剖分加速技术 | 第44页 |
| 4.4.2 基于GPU的光线跟踪算法 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 植株冠层光照模型分析与验证 | 第46-57页 |
| 5.1 实验目的 | 第46页 |
| 5.2 实验设计 | 第46-49页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.2.2 数字植株光强模拟 | 第47页 |
| 5.2.3 真实植株光强获取 | 第47-48页 |
| 5.2.4 对比与验证 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 5.3.1 数字植株冠层光照分布结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 真实植株冠层光照分布结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 算法的有效性分析 | 第52-55页 |
| 5.3.4 算法的效率分析 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
