智能交通系统中车辆识别技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统概述 | 第9-12页 |
| ·智能交通系统简介 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统的发展现状 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统的未来趋势 | 第11-12页 |
| ·车辆识别技术简介 | 第12-14页 |
| ·车辆识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·车辆识别技术的发展趋势 | 第13页 |
| ·基于图像的车辆识别技术 | 第13-14页 |
| ·总体结构设计 | 第14-16页 |
| ·论文的组织安排 | 第16-17页 |
| 2 车牌图像预处理 | 第17-25页 |
| ·预备知识 | 第17-18页 |
| ·图像灰度化 | 第18-20页 |
| ·图像平滑滤波 | 第20-23页 |
| ·邻域平均滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-23页 |
| ·灰度拉伸 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 车牌定位 | 第25-37页 |
| ·车牌定位算法简介 | 第25-26页 |
| ·基于灰度值的定位算法 | 第25页 |
| ·基于边缘检测技术的定位算法 | 第25页 |
| ·基于频谱分析的定位算法 | 第25-26页 |
| ·其他定位算法 | 第26页 |
| ·车牌区域的特征分析 | 第26-27页 |
| ·车牌粗定位 | 第27-33页 |
| ·车辆图像边缘检测 | 第27-32页 |
| ·灰度跳变频率 | 第32-33页 |
| ·精确定位 | 第33-36页 |
| ·水平标定 | 第33-35页 |
| ·垂直标定 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 车牌字符分割 | 第37-46页 |
| ·字符分布特点及分割难点 | 第37-38页 |
| ·字符分布特点 | 第37-38页 |
| ·字符分割难点 | 第38页 |
| ·图像二值化 | 第38-39页 |
| ·几何校正 | 第39-42页 |
| ·Hough变换的原理. | 第40-41页 |
| ·Hough变换的实现. | 第41页 |
| ·校正倾斜车牌 | 第41-42页 |
| ·字符区域边界确定 | 第42-44页 |
| ·确定字符的上下边界 | 第42-44页 |
| ·确定字符的左右边界 | 第44页 |
| ·字符切分 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 车牌字符识别 | 第46-50页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第46页 |
| ·几种字符识别算法简介 | 第46-47页 |
| ·字符归一化处理 | 第47页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
