移动新媒体平台内容及用户行为研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 移动新媒体用户浏览行为分析概述 | 第14-23页 |
| 2.1 新媒体文本挖掘介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 新媒体平台简介 | 第15-17页 |
| 2.3 新媒体数据抓取介绍 | 第17-18页 |
| 2.4 海量新媒体数据处理介绍 | 第18-23页 |
| 2.4.1 HDFS | 第18-20页 |
| 2.4.2 Spark框架 | 第20-23页 |
| 第三章 不同新媒体平台特性的研究与分析 | 第23-41页 |
| 3.1 不同新媒体平台的数据描述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 数据说明 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数据抓取 | 第24-25页 |
| 3.2 从情感角度对不同平台分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 情感分析相关介绍 | 第25-26页 |
| 3.2.2 情感词典的构建 | 第26-28页 |
| 3.2.3 文本分析 | 第28页 |
| 3.2.4 网络语言情感判断模型 | 第28-31页 |
| 3.3 模型评估与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 标注方式 | 第31-32页 |
| 3.3.2 验证结果分析 | 第32-33页 |
| 3.3.3 分析结果 | 第33-37页 |
| 3.4 从统计角度对不同平台分析 | 第37-39页 |
| 3.4.1 文章特性介绍 | 第37页 |
| 3.4.2 文章特性分析结果 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 受众行为习惯的研究与分析 | 第41-53页 |
| 4.1 新媒体平台数据描述 | 第41-43页 |
| 4.2 受众数据处理 | 第43-48页 |
| 4.2.1 分词处理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 词向量 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于TF-IDF的有序词组 | 第45-46页 |
| 4.2.4 文本聚类 | 第46-48页 |
| 4.3 受众行为分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.3.2 各类别高校受众的浏览习惯 | 第49-50页 |
| 4.3.3 各经济环境高校受众的浏览习惯 | 第50页 |
| 4.3.4 各批次学校受众的浏览习惯 | 第50-51页 |
| 4.3.5 各地域学校的浏览习惯 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 社会热点话题生命周期分析 | 第53-63页 |
| 5.1 数据介绍 | 第53-55页 |
| 5.1.1 背景描述 | 第53页 |
| 5.1.2 数据说明 | 第53-55页 |
| 5.2 热点话题提取 | 第55-57页 |
| 5.2.1 提取文章热词 | 第55页 |
| 5.2.2 词相似度计算 | 第55-56页 |
| 5.2.3 话题聚类 | 第56-57页 |
| 5.3 热点话题生命周期分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 话题热度的定义 | 第57-58页 |
| 5.3.2 热度序列 | 第58-60页 |
| 5.3.3 热点话题生命周期模型 | 第60-61页 |
| 5.3.4 热点话题生命周期分析结果 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67页 |
