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学习行为数据仓库的构建

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-16页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 学习风格的国内外研究现状第9页
        1.2.2 学习行为的国内外研究现状第9-11页
        1.2.3 数据仓库国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究目标及意义第12-13页
    1.4 研究内容第13页
    1.5 研究路线第13-14页
    1.6 论文组织结构第14-16页
第二章 相关理论概述第16-25页
    2.1 学习风格理论概述第16-18页
        2.1.1 学习风格的定义第16页
        2.1.2 学习风格模型第16-18页
        2.1.3 本节小结第18页
    2.2 学习行为理论概述第18-20页
        2.2.1 学习行为的定义第18页
        2.2.2 学习行为的数据结构第18-20页
        2.2.3 本节小结第20页
    2.3 数据仓库理论概述第20-22页
        2.3.1 数据仓库的定义及特征第20-21页
        2.3.2 数据仓库的架构第21页
        2.3.3 数据仓库的相关概念第21-22页
        2.3.4 数据仓库与数据库的比较第22页
        2.3.5 本节小结第22页
    2.4 OLAP理论概述第22-24页
        2.4.1 OLAP的定义及特征第22-23页
        2.4.2 OLAP的相关概念第23页
        2.4.3 OLAP与OLTP的区别第23页
        2.4.4 OLAP的多维数据模式及分析方法第23-24页
        2.4.5 本节小结第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 学习行为数据仓库的设计第25-35页
    3.1 影响学习风格的因素分析第25-26页
    3.2 学习行为的需求模型第26-27页
    3.3 确定学习行为数据模型第27-28页
    3.4 学习行为数据源的获取及分析第28-30页
    3.5 决策主题的确定第30-31页
        3.5.1 感知偏好分析第30页
        3.5.2 信息输入偏好分析第30页
        3.5.3 内容理解偏好分析第30页
        3.5.4 信息加工偏好分析第30页
        3.5.5 时间偏好分析第30-31页
    3.6 概念模型的设计第31页
    3.7 逻辑模型的设计第31-32页
    3.8 物理模型的设计第32-34页
        3.8.1 事实表的设计第32-33页
        3.8.2 维度表的设计第33-34页
    3.9 本章小结第34-35页
第四章 学习行为数据仓库的实现与案例分析第35-45页
    4.1 ETL过程第35-38页
        4.1.1 清洗结构化数据第35页
        4.1.2 清洗非结构化数据第35-37页
        4.1.3 转换、集成数据第37-38页
    4.2 向数据库中导入数据源第38页
    4.3 构建数据仓库第38-40页
    4.4 OLAP基本操作第40-43页
    4.5 案例分析第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
结语第45-46页
参考文献第46-48页
后记第48页

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