| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 多指标综合评价方法国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 电力系统健康度评价国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第16-21页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 智能电网调度控制系统健康度评价指标体系的构建 | 第21-30页 |
| 2.1 智能电网调度控制系统健康运行影响因素分析 | 第21-22页 |
| 2.2 智能电网调度控制系统健康度评价指标体系的构建 | 第22-29页 |
| 2.2.1 智能电网调度控制系统健康度评价指标的筛选 | 第22-23页 |
| 2.2.2 智能电网调度控制系统健康度评价指标体系的建立 | 第23-27页 |
| 2.2.3 智能电网调度控制系统健康度评价指标体系的特点 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 业务与硬件融合的智能电网调度控制系统健康度综合评价 | 第30-45页 |
| 3.1 D5000系统健康度综合评价要求分析 | 第30-31页 |
| 3.2 业务与硬件融合的智能电网调度控制系统健康度综合评价方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 优先级评价原则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 业务健康度与硬件健康度的融合方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 层次分析法确定指标权重 | 第34-35页 |
| 3.2.4 制定评价标准,量化指标 | 第35-36页 |
| 3.2.5 系统运行状态与维护建议 | 第36-37页 |
| 3.3 D5000系统健康度综合评价实例分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 评价流程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于随机森林的智能电网调度控制系统健康度评价模型 | 第45-57页 |
| 4.1 D5000系统健康度评价模型分析 | 第45-47页 |
| 4.2 基于随机森林的D5000系统健康度评价模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 D5000系统健康度评价模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 单个健康度评价模型的构建 | 第49-50页 |
| 4.2.3 随机森林模型的泛化能力和指标重要性计算 | 第50-51页 |
| 4.3 基于随机森林的D5000系统健康度评价模型实例分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 评价流程 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
