基于块填充目标移除的图像被动取证算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 数字图像取证技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 主动取证 | 第13页 |
| 1.2.2 被动取证 | 第13-14页 |
| 1.3 被动取证技术分类 | 第14-18页 |
| 1.3.1 篡改痕迹 | 第14-16页 |
| 1.3.2 成像设备特性 | 第16-17页 |
| 1.3.3 篡改方式 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于图像修复的目标移除取证技术 | 第20-31页 |
| 2.1 图像修复技术 | 第20-22页 |
| 2.1.1 基于像素点的修复算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于块填充合成的修复算法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 混合修复方法 | 第22页 |
| 2.2 Criminisi算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.3 现有基于图像修复篡改被动取证算法 | 第24-29页 |
| 2.4 实验评价指标 | 第29页 |
| 2.5 基于图像修复篡改的被动取证难点 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 现有块填充篡改的图像取证算法的分析与改进 | 第31-50页 |
| 3.1 基于块填充篡改的取证算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 可疑块搜索过程 | 第32-34页 |
| 3.1.2 去除背景区域 | 第34-35页 |
| 3.1.3 可疑像素标记 | 第35页 |
| 3.1.4 去除参考区域 | 第35-36页 |
| 3.1.5 加速搜索算法 | 第36页 |
| 3.2 参数分析及讨论 | 第36-42页 |
| 3.2.1 向量滤波长度 | 第37-39页 |
| 3.2.2 相似度 | 第39-42页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 3.3.1 实验环境搭建 | 第42-43页 |
| 3.3.2 单个目标移除 | 第43-46页 |
| 3.3.3 多目标移除 | 第46-48页 |
| 3.4 对真实图像的检测 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于小邻域的快速图像取证算法 | 第50-61页 |
| 4.1 基于小邻域的快速图像取证算法 | 第50-54页 |
| 4.1.1 可疑像素点检测 | 第51-53页 |
| 4.1.2 向量滤波 | 第53页 |
| 4.1.3 最终篡改区域获取 | 第53-54页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 单目标移除 | 第55-57页 |
| 4.2.3 多目标移除 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第72页 |
