LED晶粒分拣技术的机器视觉研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·机器视觉的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·分拣机的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·算法研究的国内外应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 LED分拣设备的系统简介 | 第13-17页 |
| ·LED分拣设备的结构概述 | 第13页 |
| ·LED分拣设备的功能及指标 | 第13-14页 |
| ·LED分建设备的功能 | 第13-14页 |
| ·LED分拣设备的具体指标 | 第14页 |
| ·LED分拣设备各系统简介 | 第14-16页 |
| ·LED分拣设备运动控制系统 | 第14-15页 |
| ·LED分拣设备视觉系统 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 视觉系统的硬件设计 | 第17-26页 |
| ·硬件电路的方案设计 | 第17页 |
| ·硬件的选择 | 第17-25页 |
| ·相机的选择 | 第17-19页 |
| ·镜头的选择 | 第19-22页 |
| ·光源的选择 | 第22-23页 |
| ·图像采集卡 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 模式匹配算法原理的描述 | 第26-46页 |
| ·图像分割 | 第26-33页 |
| ·基于阈值分割 | 第26-28页 |
| ·基于边缘的分割 | 第28-29页 |
| ·基于区域分割 | 第29-33页 |
| ·感兴趣区域的提取 | 第33-36页 |
| ·基于区域特征的提取 | 第33-34页 |
| ·基于轮廓特征的提取 | 第34页 |
| ·基于灰度值特征的提取 | 第34-36页 |
| ·模板匹配算法 | 第36-40页 |
| ·基于区域灰度值的图像匹配算法 | 第37-38页 |
| ·归一化处理 | 第38-40页 |
| ·图像的校正 | 第40-44页 |
| ·镜头畸变的产生 | 第40-43页 |
| ·畸变的校正 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 视觉系统的软件设计 | 第46-57页 |
| ·设计思路 | 第46页 |
| ·软件介绍 | 第46-47页 |
| ·软件结构 | 第47-56页 |
| ·图像的采集与显示 | 第48-50页 |
| ·影像校正 | 第50-52页 |
| ·目标图像搜索 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
