| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现存的问题 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 视频及图像预处理 | 第15-21页 |
| 2.1 视频获取 | 第15-16页 |
| 2.2 色彩空间转换 | 第16-18页 |
| 2.3 图像降噪技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 滤波处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 形态学操作 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于帧差法和SUSAN边缘算子的运动前景提取 | 第21-36页 |
| 3.1 运动目标检测方法概述 | 第21-24页 |
| 3.1.1 背景减除法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 光流法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 帧差法 | 第23页 |
| 3.1.4 三种运动目标检测方法比较 | 第23-24页 |
| 3.2 帧差法运动目标检测 | 第24-27页 |
| 3.2.1 三帧差分法 | 第25页 |
| 3.2.2 阈值设定 | 第25-26页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 3.3 SUSAN边缘检测算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 SUSAN边缘检测算法介绍 | 第27-29页 |
| 3.3.2 SUSAN边缘检测结果 | 第29页 |
| 3.4 前景提取 | 第29-31页 |
| 3.5 实验结果对比分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第36-47页 |
| 4.1 目标跟踪常用方法 | 第36-37页 |
| 4.2 卡尔曼滤波原理 | 第37-40页 |
| 4.3 连通域分析 | 第40-41页 |
| 4.4 基于区域重叠面积和颜色直方图的匹配跟踪算法 | 第41-45页 |
| 4.4.1 目标特征提取 | 第41-43页 |
| 4.4.2 建立Kalman滤波预测模型 | 第43-44页 |
| 4.4.3 具体算法描述 | 第44-45页 |
| 4.5 实验小结 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 人体异常行为识别 | 第47-61页 |
| 5.1 人体异常行为分析常用方法 | 第47-48页 |
| 5.1.1 基于运动轨迹的分析 | 第47页 |
| 5.1.2 基于人体特征的分析 | 第47-48页 |
| 5.2 人体摔倒行为识别 | 第48-51页 |
| 5.2.1 特征提取 | 第48-49页 |
| 5.2.2 人体摔倒检测算法思想 | 第49-50页 |
| 5.2.3 摔倒检测结果及分析 | 第50-51页 |
| 5.3 人体打斗行为识别 | 第51-60页 |
| 5.3.1 目标距离约束条件 | 第52-53页 |
| 5.3.2 光流计算 | 第53-54页 |
| 5.3.3 光流方向直方图 | 第54-57页 |
| 5.3.4 打架行为的特征描述 | 第57页 |
| 5.3.5 打斗行为检测结果 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |