参与式感知系统中面象节能的公平感知任务分配方法研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 群智感知中任务分配问题 | 第13-14页 |
1.1.2 传统任务调度/分配问题 | 第14页 |
1.1.3 传感器网络中任务调度 | 第14页 |
1.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3 本章小结 | 第15-17页 |
第二章 相关研究及技术介绍 | 第17-23页 |
2.1 参与式感知系统及感知应用 | 第17-18页 |
2.2 传统任务调度/分配问题 | 第18-19页 |
2.3 参与感知系统中任务分配问题 | 第19-20页 |
2.4 传感器网络中任务调度 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 系统模型及问题定义 | 第23-31页 |
3.1 经验学习 | 第23-26页 |
3.1.1 实验配置 | 第23-24页 |
3.1.2 GPS和Camera任务 | 第24-25页 |
3.1.3 GPS和Audio任务 | 第25-26页 |
3.2 系统模型 | 第26-27页 |
3.3 问题定义 | 第27-28页 |
3.4 NP难证明 | 第28-31页 |
第四章 一种公平高能效感知任务分配方法设计 | 第31-37页 |
4.1 概要描述 | 第31-32页 |
4.2 近似离线任务分配 | 第32-36页 |
4.2.1 构建任务优先图 | 第32-33页 |
4.2.2 搜索m-路径 | 第33-35页 |
4.2.3 优化 | 第35-36页 |
4.3 分析 | 第36页 |
4.4 本章总结 | 第36-37页 |
第五章 一种在线感知任务分配方法设计 | 第37-43页 |
5.1 贪心算法 | 第37-39页 |
5.1.1 概要描述 | 第37-38页 |
5.1.2 算法描述 | 第38页 |
5.1.3 算法性能分析 | 第38-39页 |
5.2 Robin-Hood算法 | 第39-41页 |
5.2.1 概要描述 | 第39-40页 |
5.2.2 算法描述 | 第40页 |
5.2.3 算法性能分析 | 第40-41页 |
5.3 本章总结 | 第41-43页 |
第六章 性能评估 | 第43-51页 |
6.1 方法与仿真配置 | 第43-45页 |
6.2 任务个数的影响 | 第45-46页 |
6.3 智能手机个数的影响 | 第46-48页 |
6.4 最大感知时长的影响 | 第48页 |
6.5 与最优值的比较 | 第48-51页 |
全文总结 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-61页 |