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参与式感知系统中面象节能的公平感知任务分配方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 群智感知中任务分配问题第13-14页
        1.1.2 传统任务调度/分配问题第14页
        1.1.3 传感器网络中任务调度第14页
    1.2 研究内容第14-15页
    1.3 本章小结第15-17页
第二章 相关研究及技术介绍第17-23页
    2.1 参与式感知系统及感知应用第17-18页
    2.2 传统任务调度/分配问题第18-19页
    2.3 参与感知系统中任务分配问题第19-20页
    2.4 传感器网络中任务调度第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 系统模型及问题定义第23-31页
    3.1 经验学习第23-26页
        3.1.1 实验配置第23-24页
        3.1.2 GPS和Camera任务第24-25页
        3.1.3 GPS和Audio任务第25-26页
    3.2 系统模型第26-27页
    3.3 问题定义第27-28页
    3.4 NP难证明第28-31页
第四章 一种公平高能效感知任务分配方法设计第31-37页
    4.1 概要描述第31-32页
    4.2 近似离线任务分配第32-36页
        4.2.1 构建任务优先图第32-33页
        4.2.2 搜索m-路径第33-35页
        4.2.3 优化第35-36页
    4.3 分析第36页
    4.4 本章总结第36-37页
第五章 一种在线感知任务分配方法设计第37-43页
    5.1 贪心算法第37-39页
        5.1.1 概要描述第37-38页
        5.1.2 算法描述第38页
        5.1.3 算法性能分析第38-39页
    5.2 Robin-Hood算法第39-41页
        5.2.1 概要描述第39-40页
        5.2.2 算法描述第40页
        5.2.3 算法性能分析第40-41页
    5.3 本章总结第41-43页
第六章 性能评估第43-51页
    6.1 方法与仿真配置第43-45页
    6.2 任务个数的影响第45-46页
    6.3 智能手机个数的影响第46-48页
    6.4 最大感知时长的影响第48页
    6.5 与最优值的比较第48-51页
全文总结第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录第59-61页

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