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面向流量分析的流模式匹配技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·论文组织结构第11-13页
第二章 协议识别算法第13-21页
   ·基于端口的协议识别第13-14页
   ·基于载荷的协议识别第14-15页
   ·基于流量统计特征的协议识别第15-17页
   ·基于行为的协议识别算法第17-19页
   ·综合算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 流模式匹配引擎设计与构造第21-49页
   ·系统模型总述第21-23页
   ·流模式规范设计第23-30页
   ·流模式的解析算法第30-33页
   ·构造有限自动机第33-44页
     ·NFA与DFA第33-35页
     ·构造NFA第35-37页
     ·构造S-CG-NFA第37-44页
   ·自动机生成算法的C语言实现第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 在匹配引擎中实现搜索匹配第49-57页
   ·搜索匹配的经典算法第49-53页
     ·NFA模拟算法第49-50页
     ·DFA模拟算法第50页
     ·过滤算法第50-51页
     ·位并行算法第51-53页
   ·对经典算法的改进第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 系统测试第57-69页
   ·复杂度分析第57-58页
   ·功能测试第58-65页
   ·匹配引擎的应用第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
作者攻读硕士期间参加的科研项目第79-81页
附录A NFA转换为DFA的算法第81-83页
附录B S-CG-NFA的伪代码算法描述第83-85页
附录C S-CG-NFA中的重要数据结构第85-88页

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