| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 风力发电国内外发展现状及趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外发展现状及趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内发展现状及趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 变桨系统功能结构及典型故障分析 | 第17-35页 |
| 2.1 变桨系统的功能与结构 | 第17-20页 |
| 2.1.1 变桨系统功能 | 第17页 |
| 2.1.2 变桨系统结构特点 | 第17-20页 |
| 2.2 变桨系统主要故障类型及故障原因 | 第20-22页 |
| 2.2.1 变桨角度故障 | 第20-21页 |
| 2.2.2 变桨转矩故障 | 第21页 |
| 2.2.3 变桨电机故障 | 第21-22页 |
| 2.3 变桨系统故障模式及其影响分析(FMEA) | 第22-28页 |
| 2.4 变桨系统故障树建立 | 第28-34页 |
| 2.5 本章小节 | 第34-35页 |
| 第3章 基于数据分析的变桨系统典型故障预警 | 第35-51页 |
| 3.1 变桨系统典型故障预警方法及流程 | 第35-37页 |
| 3.1.1 变桨角度故障预警方法及流程 | 第35-36页 |
| 3.1.2 变桨转矩故障预警方法及流程 | 第36页 |
| 3.1.3 变桨电机故障预警方法及流程 | 第36-37页 |
| 3.2 变桨系统典型故障预警参数选取 | 第37-39页 |
| 3.3 基于最小二乘法的曲线拟合 | 第39-43页 |
| 3.3.1 最小二乘法简介 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于欧式距离的偏差度分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于最小二乘法的变桨角度故障拟合实例分析 | 第42-43页 |
| 3.4 基于数据分析的变桨系统故障预警限设定 | 第43-48页 |
| 3.4.1 变桨角度故障预警限设定 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于数据分析的变桨转矩阈值预警限设定 | 第44-45页 |
| 3.4.3 变桨电机温度故障预警限设定 | 第45-48页 |
| 3.5 基于滑动窗口和置信区间的预警指标设定 | 第48-50页 |
| 3.5.1 基于滑动窗口方法预警指标设定 | 第48页 |
| 3.5.2 基于残差分析置信区间预警指标设定 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 变桨系统典型故障预警案例分析 | 第51-72页 |
| 4.1 预警参数的预处理 | 第51-53页 |
| 4.2 变桨角度故障预警案例分析 | 第53-57页 |
| 4.2.1 变桨角度故障预警案例分析 | 第53-57页 |
| 4.2.2 变桨角度故障主要原因排查 | 第57页 |
| 4.3 变桨转矩故障预警案例分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 变桨转矩故障预警案例分析 | 第57-61页 |
| 4.3.2 变桨转矩故障主要原因排查 | 第61页 |
| 4.4 变桨电机温度故障预警案例分析 | 第61-71页 |
| 4.4.1 变桨电机温度故障预警案例分析 | 第61-70页 |
| 4.4.2 变桨电机温度故障主要原因排查 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 风电变桨系统故障诊断方法工程应用 | 第72-80页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第72-73页 |
| 5.2 系统开发路线 | 第73-74页 |
| 5.3 SCADA系统数据获取与传输 | 第74-75页 |
| 5.3.1 SCADA数据的获取和传输 | 第74页 |
| 5.3.2 数据采集系统 | 第74-75页 |
| 5.4 系统功能 | 第75-79页 |
| 5.4.1 变桨系统实时数据监测功能 | 第76页 |
| 5.4.2 变桨系统故障诊断功能 | 第76-77页 |
| 5.4.3 故障报表管理功能 | 第77-78页 |
| 5.4.4 变桨系统故障知识库功能 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |