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棉花中异性纤维含量检测关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 棉花异性纤维含量方法国内外研究现状第10-12页
    1.3 研究目标与研究内容第12-14页
        1.3.1 研究目标第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
    1.4 研究内容及章节安排第14-15页
第二章 异纤含量检测系统机械主体设计第15-33页
    2.1 系统总体设计方案第15-16页
    2.2 带有异性纤维的棉花输送结构第16页
    2.3 异性纤维含量检测图像采集结构第16-24页
        2.3.1 CCD工业相机第17-18页
        2.3.2 图像采集卡第18-19页
        2.3.3 异纤含量检测光源设计第19-24页
    2.4 异性纤维含量提取部分第24-27页
    2.5 异纤含量检测系统控制构成及控制策略第27-31页
        2.5.1 硬件选型第27-28页
        2.5.2 控制策略第28-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 异纤含量检测中图像处理算法研究第33-45页
    3.1 异性纤维灰度化处理算法第33-35页
    3.2 异纤图像去噪算法第35-38页
        3.2.1 均值滤波第36-37页
        3.2.2 中值滤波第37-38页
    3.3 异性纤维图像分割算法第38-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 异纤含量检测参数提取第45-69页
    4.1 异纤面积特征S、周长L获取第45-50页
        4.1.1 异纤边缘检测第45-47页
        4.1.2 异纤的面积、周长参数提取第47-50页
    4.2 异纤颜色特征提取第50-56页
    4.3 其他形状特征第56-63页
    4.4 异纤种类识别算法第63-68页
        4.4.1 SVM第63-64页
        4.4.2 SVM分类器设计第64-65页
        4.4.3 基于神经网络模型的异纤识别第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 异纤含量多参数评价模型构建第69-79页
    5.1 各参数关系实验第69-72页
    5.2 多参数方程建立第72-77页
    5.3 本章小结第77-79页
第六章 结论与展望第79-81页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
发表论文和参加科研情况第85-87页
致谢第87页

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