棉花中异性纤维含量检测关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 棉花异性纤维含量方法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 异纤含量检测系统机械主体设计 | 第15-33页 |
| 2.1 系统总体设计方案 | 第15-16页 |
| 2.2 带有异性纤维的棉花输送结构 | 第16页 |
| 2.3 异性纤维含量检测图像采集结构 | 第16-24页 |
| 2.3.1 CCD工业相机 | 第17-18页 |
| 2.3.2 图像采集卡 | 第18-19页 |
| 2.3.3 异纤含量检测光源设计 | 第19-24页 |
| 2.4 异性纤维含量提取部分 | 第24-27页 |
| 2.5 异纤含量检测系统控制构成及控制策略 | 第27-31页 |
| 2.5.1 硬件选型 | 第27-28页 |
| 2.5.2 控制策略 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 异纤含量检测中图像处理算法研究 | 第33-45页 |
| 3.1 异性纤维灰度化处理算法 | 第33-35页 |
| 3.2 异纤图像去噪算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第36-37页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第37-38页 |
| 3.3 异性纤维图像分割算法 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 异纤含量检测参数提取 | 第45-69页 |
| 4.1 异纤面积特征S、周长L获取 | 第45-50页 |
| 4.1.1 异纤边缘检测 | 第45-47页 |
| 4.1.2 异纤的面积、周长参数提取 | 第47-50页 |
| 4.2 异纤颜色特征提取 | 第50-56页 |
| 4.3 其他形状特征 | 第56-63页 |
| 4.4 异纤种类识别算法 | 第63-68页 |
| 4.4.1 SVM | 第63-64页 |
| 4.4.2 SVM分类器设计 | 第64-65页 |
| 4.4.3 基于神经网络模型的异纤识别 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 异纤含量多参数评价模型构建 | 第69-79页 |
| 5.1 各参数关系实验 | 第69-72页 |
| 5.2 多参数方程建立 | 第72-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
