X射线探伤中焊缝缺陷的图像处理与自动识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·X射线底片自动评定技术的国内外研究动态 | 第8-10页 |
| ·焊接缺陷图像处理和自动识别技术在国外的发展 | 第8-9页 |
| ·焊接缺陷图像处理和自动识别技术在我国的发展 | 第9-10页 |
| ·课题的相关技术概述 | 第10-12页 |
| ·射线检测图像的获取 | 第10-11页 |
| ·相关数字图像处理技术的简介 | 第11-12页 |
| ·本文的难点 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 X射线检测图像的预处理 | 第15-23页 |
| ·X射线检测图像的去噪 | 第15-18页 |
| ·图像噪声的产生 | 第15页 |
| ·图像噪声的去除 | 第15-18页 |
| ·X射线检测图像的增强 | 第18-20页 |
| ·图像增强技术概述 | 第18页 |
| ·利用模糊增强的方法增强图像对比度 | 第18-20页 |
| ·焊缝背景的去除 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 X射线检测图像的缺陷分割 | 第23-31页 |
| ·图像分割基本原理及方法 | 第23-26页 |
| ·图像分割技术简介 | 第23-24页 |
| ·图像分割方法比较 | 第24-26页 |
| ·基于阈值的焊缝缺陷分割 | 第26-30页 |
| ·基于阈值的分割原理 | 第26-27页 |
| ·类间方差法设定阈值 | 第27-28页 |
| ·矩保持法设定阈值 | 第28-29页 |
| ·基于类间方差法和矩保持法平均的阈值选取方法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 缺陷标记及特征参数计算 | 第31-47页 |
| ·缺陷的影像特征分析 | 第31-34页 |
| ·圆形缺陷的轮廓跟踪 | 第34-39页 |
| ·圆形缺陷的边界跟踪 | 第34-35页 |
| ·圆形缺陷区域的标记和填充 | 第35-39页 |
| ·条形缺陷的轮廓跟踪 | 第39-42页 |
| ·概率松弛法原理 | 第39-40页 |
| ·基于字典的概率松弛标记算法 | 第40-42页 |
| ·缺陷影响因素分析 | 第42-45页 |
| ·用于缺陷识别的特征因素选择 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 缺陷评定系统的设计与实现 | 第47-61页 |
| ·缺陷评定 | 第47-50页 |
| ·缺陷的分级标准 | 第47-50页 |
| ·缺陷的综合评定 | 第50页 |
| ·缺陷评定系统的构建 | 第50-60页 |
| ·系统构建与功能模块 | 第51-52页 |
| ·数据库系统的设计 | 第52-54页 |
| ·底片评定流程与应用实例 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
