| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 0 引言 | 第17-41页 |
| 0.1 论文选题背景及意义 | 第17-24页 |
| 0.1.1 论文选题背景 | 第17-21页 |
| 0.1.2 论文选题意义 | 第21-24页 |
| 0.2 国内外研究现状分析 | 第24-39页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第24-32页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第32-37页 |
| 0.2.3 国内外研究不足之处 | 第37-39页 |
| 0.3 论文的创新之处与难点 | 第39-41页 |
| 0.3.1 论文的创新之处 | 第39-40页 |
| 0.3.2 论文的实施难点 | 第40-41页 |
| 1 基本概念与基本理论解析 | 第41-62页 |
| 1.1 研究方法与内容框架 | 第41-50页 |
| 1.1.1 论文研究的主要方法 | 第41页 |
| 1.1.2 论文研究的主要内容 | 第41-50页 |
| 1.2 相关概念解析 | 第50-52页 |
| 1.2.1 组织隐性知识 | 第50-51页 |
| 1.2.2 心智模型 | 第51-52页 |
| 1.2.3 认知映射 | 第52页 |
| 1.3 相关理论基础阐释 | 第52-58页 |
| 1.3.1 建构主义理论 | 第52-54页 |
| 1.3.2 知识组织理论 | 第54-56页 |
| 1.3.3 直觉决策理论 | 第56-58页 |
| 1.4 认知地图的多维度解析 | 第58-62页 |
| 1.4.1 意义维度 | 第59-60页 |
| 1.4.2 途径维度 | 第60页 |
| 1.4.3 范畴维度 | 第60页 |
| 1.4.4 分析维度 | 第60-62页 |
| 2 隐性知识的泛化管理——基于认知地图的意义维度 | 第62-83页 |
| 2.1 广义认知地图的引入 | 第62-67页 |
| 2.1.1 广义认知地图的提出背景 | 第63-64页 |
| 2.1.2 广义认知地图的范畴 | 第64-65页 |
| 2.1.3 广义认知地图的统一方式 | 第65-67页 |
| 2.2 广义认知地图实例——解析科学共同体的科学知识图谱 | 第67-71页 |
| 2.2.1 引文时序图(Historiograph)——揭示引文联系 | 第68-69页 |
| 2.2.2 寻径网络图谱(Pathfinder Network Scaling Map)——揭示趋势联系 | 第69-70页 |
| 2.2.3 多维尺度图谱(Multi-Dimensional Scaling Map)——揭示意义联系 | 第70-71页 |
| 2.3 意义维度下的认知地图的微观比较 | 第71-74页 |
| 2.3.1 比较节点的隐喻 | 第72-73页 |
| 2.3.2 比较连线的隐喻 | 第73页 |
| 2.3.3 使用情境评价与总结 | 第73-74页 |
| 2.4 认知地图的演进与发展 | 第74-83页 |
| 2.4.1 学科角度的演进与发展——从无形到有形 | 第74-75页 |
| 2.4.2 方法角度的演进与发展——从古典到模糊 | 第75-77页 |
| 2.4.3 狭义认知地图的特征解析 | 第77-80页 |
| 2.4.4 狭义认知地图的优越性及发展方向评述 | 第80-83页 |
| 3 隐性知识的表达——基于认知地图的途径维度 | 第83-108页 |
| 3.1 狭义认知地图的全面解析 | 第84-89页 |
| 3.1.1 狭义认知地图的结构解析 | 第84-86页 |
| 3.1.2 狭义认知地图的表达视角解析 | 第86-89页 |
| 3.2 基于认知地图的隐性知识表达流程 | 第89-98页 |
| 3.2.1 确定节点的来源 | 第94-95页 |
| 3.2.2 分解节点成为概念 | 第95-96页 |
| 3.2.3 连接两个相关的概念 | 第96-97页 |
| 3.2.4 量化相关概念的关系 | 第97-98页 |
| 3.2.5 对概念及概念间关系的陈述 | 第98页 |
| 3.3 基于认知地图的隐性知识挖掘与建构方法 | 第98-108页 |
| 3.3.1 交互性半结构化访谈——因果映射会议 | 第100-103页 |
| 3.3.2 基于扎根理论的文本编码方法 | 第103-105页 |
| 3.3.3 认知地图与其它方法之间的关系 | 第105-106页 |
| 3.3.4 综合方法的提出 | 第106-108页 |
| 4 隐性知识的共享——基于认知地图的范畴维度 | 第108-130页 |
| 4.1 认知地图进行隐性知识共享的理解 | 第109-116页 |
| 4.1.1 隐性知识表达与共享的关系 | 第109-110页 |
| 4.1.2 个人与组织的概念限定——认知共同体的引入 | 第110-113页 |
| 4.1.3 个人心智模型与共享心智模型——共享机制的阐明 | 第113-116页 |
| 4.2 认知地图进行隐性知识共享的实现 | 第116-125页 |
| 4.2.1 从单射到群射的转变 | 第117-120页 |
| 4.2.2 认知地图的合成与分解 | 第120-125页 |
| 4.3 认知地图对于隐性知识共享的意义 | 第125-130页 |
| 4.3.1 认知地图可以帮助构建组织记忆 | 第125-127页 |
| 4.3.2 认知地图可以导向问题的解决 | 第127-128页 |
| 4.3.3 认知地图可以促进群体知识创造 | 第128-130页 |
| 5 隐性知识的再表达与再共享——基于认知地图的分析维度 | 第130-157页 |
| 5.1 认知地图的分析方法归纳 | 第130-141页 |
| 5.1.1 已有的不同的认知模型和工具 | 第131-133页 |
| 5.1.2 已有的认知地图分析方法与指标 | 第133-141页 |
| 5.2 针对局部的逻辑性分析方法——概念网络分析 | 第141-146页 |
| 5.2.1 有凝聚力的子族群(cohesive subgroup) | 第141-142页 |
| 5.2.2 自我网络(ego-networks)与限制力(constraint) | 第142-144页 |
| 5.2.3 分级(ranking) | 第144-145页 |
| 5.2.4 区块模型(block model) | 第145-146页 |
| 5.3 针对整体的计算性分析方法——ANP法和仿真方法 | 第146-157页 |
| 5.3.1 ANP法 | 第146-150页 |
| 5.3.2 仿真方法 | 第150-157页 |
| 6 实证研究:企业直觉决策情境下的认知地图管理方案构建 | 第157-188页 |
| 6.1 引入研究对象 | 第157-161页 |
| 6.1.1 研究情境设定 | 第157-158页 |
| 6.1.2 研究对象说明 | 第158-160页 |
| 6.1.3 研究内容说明 | 第160-161页 |
| 6.2 基于认知地图的直觉决策案例构建与分析 | 第161-186页 |
| 6.2.1 基于认知地图的决策问题的定义与表征 | 第161-172页 |
| 6.2.2 基于认知地图的决策问题的分析 | 第172-186页 |
| 6.3 应用建议及前景展望 | 第186-188页 |
| 附件 | 第188-198页 |
| 附件一 | 第188-193页 |
| 一、问题描述 | 第188-189页 |
| 二、问卷说明 | 第189-190页 |
| 三、问卷内容 | 第190-193页 |
| 附件二 | 第193页 |
| 附件三 | 第193-196页 |
| 附件四 | 第196-198页 |
| 参考文献 | 第198-219页 |
| 后记 | 第219-221页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第221-223页 |
