| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容和框架结构 | 第11-12页 |
| 第二章 多光谱重建的相关方法 | 第12-21页 |
| 2.1 光谱反射率 | 第12-13页 |
| 2.2 光谱重建过程 | 第13-14页 |
| 2.3 线性成像系统的光谱重建方法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 伪逆法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 维纳估计法 | 第15页 |
| 2.3.3 最优化与自适应维纳估计法 | 第15-17页 |
| 2.4 非线性成像系统光谱反射率重建算法 | 第17-18页 |
| 2.4.1 普通多项式回归法 | 第17页 |
| 2.4.2 正则化多项式回归法 | 第17-18页 |
| 2.5 现有的选取训练样本的方法 | 第18-20页 |
| 2.5.1 Hardeberg方法 | 第18页 |
| 2.5.2 Cheung Westland方法 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于双边滤波多项式回归的光谱重建 | 第21-30页 |
| 3.1 线性成像系统与非线性成像系统的反射率重建技术的比较 | 第21页 |
| 3.2 双边滤波多项式回归法的算法思想 | 第21-23页 |
| 3.3 双边滤波多项式回归法的实现过程 | 第23-28页 |
| 3.3.1 双边滤波多项式回归法实验 | 第25-27页 |
| 3.3.2 实验结果比较及分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 训练样本的反馈式选取方法研究 | 第30-39页 |
| 4.1 光谱反射率重建中的训练样本 | 第30-31页 |
| 4.2 反馈式选取算法研究 | 第31-34页 |
| 4.2.1 反馈式选取算法思想 | 第32-33页 |
| 4.2.2 反馈式选取实现过程 | 第33-34页 |
| 4.3 实验过程及结果 | 第34-38页 |
| 4.3.1 训练样本数的选择 | 第34-35页 |
| 4.3.2 用反馈式方法选取代表颜色 | 第35-37页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 多光谱重建技术在HDR图像合成中的应用 | 第39-46页 |
| 5.1 多光谱与HDR图像合成 | 第39-40页 |
| 5.2 基于多光谱重建的HDR图像合成 | 第40-43页 |
| 5.3 相关实验及结果 | 第43-45页 |
| 5.3.1 实验步骤 | 第43-44页 |
| 5.3.2 相关实验结果 | 第44页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |