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建筑物图像的风格化增强技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-11页
    1.2 研究背景及意义第11-12页
    1.3 NPR 国内外研究状况第12-17页
        1.3.1 基于二维图像的非真实感绘制技术第13-15页
        1.3.2 基于三维观察空间的非真实感绘制技术第15-16页
        1.3.3 视频动画的非真实感绘制第16-17页
    1.4 论文安排第17-19页
第二章 基于二维图像的 NPR 处理第19-31页
    2.1 油画风格化绘制第19-22页
    2.2 水彩画风格绘制第22-24页
    2.3 水墨画风格绘制第24-27页
    2.4 卡通画风格绘制第27-28页
    2.5 其他风格化效果第28-31页
第三章 线条画风格化处理第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 线条画知识第31-33页
        3.2.1 手绘线条的特点第31-32页
        3.2.2 艺术线条的绘制第32-33页
    3.3 相关工作第33-34页
    3.4 线条画的生成第34-40页
        3.4.1 边缘切向流场构造第34-36页
        3.4.2 基于流的高斯差分滤波生成线条画第36-40页
第四章 建筑物数字图像的线条画效果增强第40-59页
    4.1 引言第40页
    4.2 建筑物图像的线条画特点第40页
    4.3 建筑物边缘检测与直线段提取第40-48页
        4.3.1 边缘检测第41-42页
        4.3.2 直线段提取第42-48页
    4.4 基于建筑物图像的 ETF 算法优化第48-49页
    4.5 建筑物线条画的生成第49-59页
        4.5.1 FDoG 生成线条画第49页
        4.5.2 用中值滤波消除输出图像的噪声第49-50页
        4.5.3 实验结果图第50-59页
第五章 建筑物图像的简单抽象化第59-66页
    5.1 引言第59页
    5.2 相关工作第59-60页
    5.3 图像抽象化第60-66页
        5.3.1 图像双边滤波器第60-62页
        5.3.2 图像融合叠加第62-66页
第六章 总结和展望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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