| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源与选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及主要技术 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外人群仿真的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 现阶段主要的人群仿真技术 | 第13-14页 |
| 1.3 现有技术的不足 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 监控视频下大场景人群仿真技术 | 第16-23页 |
| 2.1 视频监控技术 | 第16-17页 |
| 2.2 人群行为模拟技术研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 群体行为模拟的研究领域 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模拟群体行为的需求和限制 | 第18-19页 |
| 2.2.3 模拟群体行为主要问题 | 第19-20页 |
| 2.3 仿真人群的状态及技术研究 | 第20-22页 |
| 2.3.1 群体的概念及运动规律研究 | 第20-21页 |
| 2.3.2 群体仿真技术研究 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进社会力模型的仿真 | 第23-30页 |
| 3.1 社会力模型概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 社会力基本原理 | 第23页 |
| 3.1.2 社会力模型的要素 | 第23-25页 |
| 3.2 基于社会力群体建模的研究 | 第25-27页 |
| 3.2.1 社会学中有关群体行为的理论研究 | 第25-26页 |
| 3.2.2 心理学中关于群体行为的理论研究 | 第26-27页 |
| 3.3 基于大场景人群的社会力模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 社会力模型的缺点 | 第27-28页 |
| 3.3.2 改进社会力模型 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于膜计算的人群状态演化 | 第30-37页 |
| 4.1 膜计算概述 | 第30-33页 |
| 4.1.1 膜计算的思想 | 第30-32页 |
| 4.1.2 膜计算的发展和应用 | 第32-33页 |
| 4.2 建立大场景人群膜计算框架 | 第33-36页 |
| 4.2.1 改进的膜计算 | 第33-34页 |
| 4.2.2 建立人群场景的 P 系统 | 第34-35页 |
| 4.2.3 PM/LM 和扩展的人群场景 P 系统 | 第35-36页 |
| 4.3 膜状态的进化 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 大场景的仿真实现 | 第37-43页 |
| 5.1 模型的仿真过程 | 第37-41页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |