摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第8-21页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-19页 |
1.3 研究现状小结 | 第19页 |
1.4 课题提出 | 第19-20页 |
1.5 主要研究内容 | 第20-21页 |
2 自密实混凝土配制与改进 L-箱试验 | 第21-26页 |
2.1 自密实混凝土配制 | 第21-24页 |
2.2 改进 L-箱试验 | 第24-25页 |
2.3 结论 | 第25-26页 |
3 改进 L-箱试验流变形态研究 | 第26-37页 |
3.1 改进 L-箱试验流变形态与流变性能 | 第26-27页 |
3.2 改进 L-箱试验流变形态研究 | 第27-32页 |
3.3 稳定流变状态与流变终止状态 | 第32-33页 |
3.4 改进 L-箱试验稳定流变时流变形态分析与假定 | 第33-34页 |
3.5 改进 L-箱试验流变休止角分析 | 第34-36页 |
3.6 结论 | 第36-37页 |
4 改进 L-箱试验流变原理研究 | 第37-46页 |
4.1 新拌自密实混凝土流变原理概述 | 第37-38页 |
4.2 改进 L-箱试验流变原理推导 | 第38-45页 |
4.3 结论 | 第45-46页 |
5 改进 L-箱流变试验研究 | 第46-55页 |
5.1 流变参数中心法则 | 第46-47页 |
5.2 新拌自密实混凝土流变性能试验控制 | 第47-48页 |
5.3 改进 L-箱测试新拌自密实混凝土流变性能试验研究 | 第48-54页 |
5.4 结论 | 第54-55页 |
6 工作性反演分析的自适应神经模糊推理方法 | 第55-62页 |
6.1 新拌自密实混凝土流变性能工作性试验与反演分析控制 | 第55页 |
6.2 反演分析方法的基本原理 | 第55页 |
6.3 工作性反分析的自适应神经模糊推理方法 | 第55-60页 |
6.4 工作性反分析方法的意义 | 第60-62页 |
7 工作性反演分析的自适应神经模糊推理方法的检验 | 第62-68页 |
7.1 数据对的获取 | 第62-65页 |
7.2 自适应神经模糊推理方法结构的建立及训练 | 第65-66页 |
7.3 工作性反演分析的自适应神经模糊推理模型 | 第66-67页 |
7.4 反演结果及比较 | 第67页 |
7.5 结论 | 第67-68页 |
8 结论与展望 | 第68-71页 |
8.1 结论 | 第68-70页 |
8.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附图 | 第75-82页 |
成果目录 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |