本体辅助的空间关联规则挖掘研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与结构组织 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论及技术基础 | 第16-30页 |
| 2.1 本体简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 本体基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本体的结构与构建原则 | 第17-18页 |
| 2.2 基于语义收缩的本体构建 | 第18-25页 |
| 2.2.1 语义收缩及“讨论对象” | 第18-19页 |
| 2.2.2 语义收缩过程 | 第19-21页 |
| 2.2.3 本体的构建 | 第21-25页 |
| 2.3 空间关联规则挖掘简介 | 第25-29页 |
| 2.3.1 空间关联规则描述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 空间关联规则挖掘常用方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 空间关联规则挖掘流程 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 本体辅助的空间关联规则挖掘数据预处理 | 第30-49页 |
| 3.1 本体辅助的数据清理 | 第30-35页 |
| 3.1.1 决策树法 | 第31页 |
| 3.1.2 本体辅助的决策树法 | 第31-35页 |
| 3.2 本体辅助的数据归约 | 第35-40页 |
| 3.2.1 特征值离散 | 第36-38页 |
| 3.2.2 多层归约 | 第38-40页 |
| 3.3 实验及评价 | 第40-48页 |
| 3.3.1 方法步骤 | 第40-42页 |
| 3.3.2 结果评价 | 第42-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于本体语义约束的空间频繁模式挖掘 | 第49-62页 |
| 4.1 空间依赖分析 | 第49-52页 |
| 4.2 基于概念格的空间依赖剔除 | 第52-54页 |
| 4.2.1 概念格的产生子 | 第52-53页 |
| 4.2.2 利用产生子剔除空间依赖 | 第53-54页 |
| 4.3 本体语义应用的实现 | 第54-56页 |
| 4.4 实验及其评价 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 本体辅助的空间关联规则挖掘结果优化 | 第62-76页 |
| 5.1 规则的生成和知识的表达 | 第62-66页 |
| 5.1.1 规则的生成 | 第62-63页 |
| 5.1.2 知识的表达 | 第63-66页 |
| 5.2 基于规则模式的规则选取 | 第66-69页 |
| 5.2.1 规则选取的相关算子 | 第66-67页 |
| 5.2.2 规则模式的运用 | 第67-69页 |
| 5.3 基于本体语义相似度的规则过滤 | 第69-71页 |
| 5.4 实验及小结 | 第71-75页 |
| 5.4.1 实验一 | 第71-74页 |
| 5.4.2 实验二 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
