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基于传感器网络的分布式信号调制识别技术研究

目录第4-7页
表目录第7-8页
图目录第8-11页
摘要第11-12页
ABSTRACT第12页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 选题背景与研究意义第14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 电磁频谱监测研究现状第14页
        1.2.2 调制识别研究现状第14-16页
        1.2.3 分布式调制识别研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要工作第17-18页
    1.4 论文的研究思路和章节安排第18-20页
第二章 基于谱相关的调制识别特征第20-34页
    2.1 引言第20页
    2.2 基于谱相关的调制识别方法第20-21页
        2.2.1 谱相关的定义第20-21页
        2.2.2 特征提取原则第21页
    2.3 基于谱相关的调制识别特征提取第21-31页
        2.3.1 [PSK QAM]与[ASK FSK MSK]信号的识别第21-23页
        2.3.2 PSK 与 QAM 信号的识别第23-24页
        2.3.3 ASK、FSK、MSK 信号的识别第24-26页
        2.3.4 FSK 的类内识别第26-28页
        2.3.5 PSK 的类内识别第28-31页
        2.3.6 一组基于谱相关的调制识别特征第31页
    2.4 识别流程及门限值设定第31-32页
    2.5 识别性能仿真分析第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于传感网的分布式调制识别方法第34-46页
    3.1 引言第34页
    3.2 分布式调制识别框架第34-35页
    3.3 单节点调制识别方法第35-37页
    3.4 信号融合的多节点调制识别方法第37-39页
        3.4.1 信号融合流程第37-38页
        3.4.2 信号融合原理第38-39页
    3.5 决策融合的多节点调制识别方法第39-40页
        3.5.1 决策融合流程第39页
        3.5.2 决策融合原理第39-40页
    3.6 一种基于特征融合的多节点调制识别方法第40-43页
        3.6.1 特征融合流程第40-41页
        3.6.2 一种特征融合准则第41-43页
    3.7 性能比较第43-44页
    3.8 本章小结第44-46页
第四章 一种基于信噪比加权表决的调制识别方法第46-53页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于信噪比加权表决的调制识别方法第46-51页
        4.2.1 加权表决原理第46-47页
        4.2.2 加权表决与特征融合识别性能比较第47-48页
        4.2.3 对加权表决方法的改进第48-51页
    4.3 本章小结第51-53页
第五章 系统实现及测试第53-66页
    5.1 引言第53页
    5.2 电磁频谱监测节点第53-55页
        5.2.1 监测节点结构第53页
        5.2.2 监测节点信号处理平台方案及流程第53-54页
        5.2.3 信号处理平台硬件结构第54-55页
    5.3 调制识别模块设计第55-60页
        5.3.1 [PSK QAM]与[ASK FSK MSK]信号识别模块第56页
        5.3.2 PSK 与 QAM 信号识别模块第56-57页
        5.3.3 ASK、FSK、MSK 信号识别模块第57-58页
        5.3.4 FSK 信号识别模块第58页
        5.3.5 PSK 信号识别模块第58-60页
    5.4 分布式调制识别方案设计第60-63页
        5.4.1 方案设计第60-61页
        5.4.2 软件平台第61页
        5.4.3 信息传输格式第61-63页
    5.5 系统测试第63-65页
        5.5.1 测试方法第63-64页
        5.5.2 测试步骤第64-65页
        5.5.3 测试结果第65页
    5.6 本章小结第65-66页
结束语第66-68页
    一、全文总结第66页
    二、工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第71-72页
致谢第72页

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