目录 | 第4-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
图目录 | 第8-11页 |
摘要 | 第11-12页 |
ABSTRACT | 第12页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 电磁频谱监测研究现状 | 第14页 |
1.2.2 调制识别研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 分布式调制识别研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要工作 | 第17-18页 |
1.4 论文的研究思路和章节安排 | 第18-20页 |
第二章 基于谱相关的调制识别特征 | 第20-34页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 基于谱相关的调制识别方法 | 第20-21页 |
2.2.1 谱相关的定义 | 第20-21页 |
2.2.2 特征提取原则 | 第21页 |
2.3 基于谱相关的调制识别特征提取 | 第21-31页 |
2.3.1 [PSK QAM]与[ASK FSK MSK]信号的识别 | 第21-23页 |
2.3.2 PSK 与 QAM 信号的识别 | 第23-24页 |
2.3.3 ASK、FSK、MSK 信号的识别 | 第24-26页 |
2.3.4 FSK 的类内识别 | 第26-28页 |
2.3.5 PSK 的类内识别 | 第28-31页 |
2.3.6 一组基于谱相关的调制识别特征 | 第31页 |
2.4 识别流程及门限值设定 | 第31-32页 |
2.5 识别性能仿真分析 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于传感网的分布式调制识别方法 | 第34-46页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 分布式调制识别框架 | 第34-35页 |
3.3 单节点调制识别方法 | 第35-37页 |
3.4 信号融合的多节点调制识别方法 | 第37-39页 |
3.4.1 信号融合流程 | 第37-38页 |
3.4.2 信号融合原理 | 第38-39页 |
3.5 决策融合的多节点调制识别方法 | 第39-40页 |
3.5.1 决策融合流程 | 第39页 |
3.5.2 决策融合原理 | 第39-40页 |
3.6 一种基于特征融合的多节点调制识别方法 | 第40-43页 |
3.6.1 特征融合流程 | 第40-41页 |
3.6.2 一种特征融合准则 | 第41-43页 |
3.7 性能比较 | 第43-44页 |
3.8 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 一种基于信噪比加权表决的调制识别方法 | 第46-53页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 基于信噪比加权表决的调制识别方法 | 第46-51页 |
4.2.1 加权表决原理 | 第46-47页 |
4.2.2 加权表决与特征融合识别性能比较 | 第47-48页 |
4.2.3 对加权表决方法的改进 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 系统实现及测试 | 第53-66页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 电磁频谱监测节点 | 第53-55页 |
5.2.1 监测节点结构 | 第53页 |
5.2.2 监测节点信号处理平台方案及流程 | 第53-54页 |
5.2.3 信号处理平台硬件结构 | 第54-55页 |
5.3 调制识别模块设计 | 第55-60页 |
5.3.1 [PSK QAM]与[ASK FSK MSK]信号识别模块 | 第56页 |
5.3.2 PSK 与 QAM 信号识别模块 | 第56-57页 |
5.3.3 ASK、FSK、MSK 信号识别模块 | 第57-58页 |
5.3.4 FSK 信号识别模块 | 第58页 |
5.3.5 PSK 信号识别模块 | 第58-60页 |
5.4 分布式调制识别方案设计 | 第60-63页 |
5.4.1 方案设计 | 第60-61页 |
5.4.2 软件平台 | 第61页 |
5.4.3 信息传输格式 | 第61-63页 |
5.5 系统测试 | 第63-65页 |
5.5.1 测试方法 | 第63-64页 |
5.5.2 测试步骤 | 第64-65页 |
5.5.3 测试结果 | 第65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
结束语 | 第66-68页 |
一、全文总结 | 第66页 |
二、工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |