| 摘要 | 第10-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究现实背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 文献综述 | 第18-25页 |
| 1.2.1 食品安全的供给角度 | 第18-22页 |
| 1.2.2 食品安全的需求角度 | 第22-23页 |
| 1.2.3 食品安全供需方的市场互动 | 第23-24页 |
| 1.2.4 小结 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究的内容 | 第25-28页 |
| 1.3.2 研究的创新点 | 第28页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第28-30页 |
| 1.4.1 研究方法及数据来源 | 第28-29页 |
| 1.4.2 研究的技术路线 | 第29-30页 |
| 2 研究的理论基础 | 第30-41页 |
| 2.1 主要概念界定 | 第30-34页 |
| 2.1.1 食品安全 | 第30-31页 |
| 2.1.2 物联网 | 第31-33页 |
| 2.1.3 风险感知 | 第33-34页 |
| 2.1.4 支付意愿 | 第34页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第34-40页 |
| 2.2.1 信息不对称理论——物联网技术解决食品安全问题的逻辑起点 | 第35-36页 |
| 2.2.2 信号经济理论——企业采用物联网技术的动机 | 第36-37页 |
| 2.2.3 计划行为理论——物联网技术对消费者风险感知的影响 | 第37-38页 |
| 2.2.4 博弈论——物联网技术激活食品安全问题的市场解决机制 | 第38-40页 |
| 2.3 小结 | 第40-41页 |
| 3 企业食品安全管理中采用物联网技术的技术效率分析——来自台盐的样本 | 第41-60页 |
| 3.1 物联网技术在食品加工企业中运用的简单介绍 | 第41-47页 |
| 3.1.1 物联网的特征介绍 | 第41页 |
| 3.1.2 物联网的食品安全监控方案 | 第41-43页 |
| 3.1.3 食品加工企业基于物联网技术的食品安全管理 | 第43页 |
| 3.1.4 基于物联网技术的食品安全监管技术方案 | 第43-47页 |
| 3.2 食品安全监控物联网技术效率的实证 | 第47-54页 |
| 3.2.1 技术效率理论模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 实证样本介绍与技术效率测算 | 第48-50页 |
| 3.2.3 物联网技术效率与商品合格率关系的实证分析 | 第50-54页 |
| 3.3 基于物联网技术的食品安全管理溢出效应 | 第54-58页 |
| 3.3.1 供应链上下游的质量协同 | 第54-56页 |
| 3.3.2 供应链上下游的合同连结 | 第56-58页 |
| 3.3.3 企业标准向行业标准演化 | 第58页 |
| 3.4 小结 | 第58-60页 |
| 4 物联网对消费者风险感知的影响分析 | 第60-81页 |
| 4.1 消费者风险感知的理论分析 | 第60-67页 |
| 4.1.1 食品安全风险感知与计划行为理论 | 第60-61页 |
| 4.1.2 消费者的个体特征与食品安全风险感知 | 第61-62页 |
| 4.1.3 消费者的行为态度与食品安全风险感知 | 第62-63页 |
| 4.1.4 消费者的主观规范与食品安全风险感知 | 第63-64页 |
| 4.1.5 消费者的知觉行为控制与食品安全风险感知 | 第64-66页 |
| 4.1.6 消费者行为假设 | 第66-67页 |
| 4.2 消费者风险感知量表的设计 | 第67-73页 |
| 4.2.1 风险感知量表的设计 | 第67-70页 |
| 4.2.2 问卷回收与问卷信度、效度分析 | 第70-73页 |
| 4.3 物联网技术下消费者风险感知变化 | 第73-80页 |
| 4.3.1 风险感知的构面分析 | 第73-76页 |
| 4.3.2 食品安全风险感知的其他影响因素 | 第76-78页 |
| 4.3.3 物联网技术对食品安全风险感知的影响 | 第78-80页 |
| 4.4 小结 | 第80-81页 |
| 5 消费者物联网技术成本的支付意愿研究 | 第81-100页 |
| 5.1 SPARTA模型 | 第84-86页 |
| 5.2 消费者物联网技术成本支付意愿的量表设计 | 第86-91页 |
| 5.2.1 量表设计 | 第86-88页 |
| 5.2.2 调查问卷的回收与信度效度检验 | 第88-91页 |
| 5.3 物联网技术成本支付意愿的实证分析 | 第91-99页 |
| 5.3.1 调查问卷数理特征 | 第91-93页 |
| 5.3.2 物联网技术成本支付意愿的一般性分析——截尾回归 | 第93-94页 |
| 5.3.3 物联网技术成本支付意愿的差异性分析——分位回归 | 第94-99页 |
| 5.4 小结 | 第99-100页 |
| 6 物联网技术下食品安全的博弈均衡转换与演进——拟市场机制分析 | 第100-113页 |
| 6.1 基于食品安全视角博弈的一般性分析 | 第100-103页 |
| 6.1.1 被动的消费者策略 | 第100-101页 |
| 6.1.2 主动的消费者策略 | 第101-102页 |
| 6.1.3 被动策略向主动策略的转换 | 第102-103页 |
| 6.2 基于食品安全视角的质量单因素博弈 | 第103-106页 |
| 6.2.1 考虑企业道德风险的食品安全博弈 | 第103-104页 |
| 6.2.2 考虑企业声誉的食品安全博弈 | 第104-105页 |
| 6.2.3 考虑企业售后服务成本的食品安全博弈 | 第105-106页 |
| 6.3 基于食品安全视角的价格、质量双因素博弈 | 第106-112页 |
| 6.3.1 搜寻品属性的食品安全博弈 | 第107-108页 |
| 6.3.2 经验品属性的食品安全博弈 | 第108-110页 |
| 6.3.3 信任品属性的食品安全博弈 | 第110-112页 |
| 6.4 小结 | 第112-113页 |
| 7 结论与政策建议 | 第113-119页 |
| 7.1 文章的主要结论 | 第113-115页 |
| 7.1.1 物联网技术提升企业食品安全管理水平 | 第113-114页 |
| 7.1.2 物联网技术促进消费者毒害性风险感知向功能性风险感知转换 | 第114页 |
| 7.1.3 消费者对物联网技术额外成本支付意愿存在结构性差异 | 第114-115页 |
| 7.1.4 物联网技术有利于激活食品安全问题的市场解决机制 | 第115页 |
| 7.2 政策建议 | 第115-118页 |
| 7.2.1 结构性税收减免 | 第116页 |
| 7.2.2 结构性金融支持 | 第116页 |
| 7.2.3 加强企业间的技术交流与指导,发挥行业协会专业指导作用 | 第116-117页 |
| 7.2.4 出台物联网技术成本的差异性补贴 | 第117页 |
| 7.2.5 加强对食品安全监管的环境建设 | 第117页 |
| 7.2.6 加强对消费者的物联网相关知识的培训 | 第117-118页 |
| 7.3 研究的局限性及拓展方向 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的相关论文及相关课题研究 | 第127-128页 |
| 附录1 物联网技术效率STATA程序 | 第128-129页 |
| 附录2 因子分析STATA程序 | 第129-130页 |
| 附录3 物联网技术成本支付意愿STATA程序 | 第130-131页 |
| 附录4 物联网技术对消费者风险感知影响的调查问卷 | 第131-135页 |
| 附录5 消费者物联网技术额外成本的支付意愿调查问卷 | 第135-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
